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中国人民大学:《统计学》课程教学资源(PPT课件,第二版)第6章 抽样分布(作者:贾俊平)

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§6.1 三种不同性质的分布 §6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布 §6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布
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第6章抽样分布 §61三种不同性质的分布 §62一个总体参数推断时样本统计量分布 §63两个总体参数推断时样本统计量分布 6-2

6 - 2 统计学 (第二版) 第 6 章 抽样分布 §6.1 三种不同性质的分布 §6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布 §6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布

学习目标 1.区分总体分布、样本分布、抽样分布 2.理解抽样分布与总体分布的关系 3.掌握单总体参数推断时样本统计量的分布 4.掌握双总体参数推断时样本统计量的分布 6-5

6 - 3 统计学 (第二版) 学习目标 1. 区分总体分布、样本分布、抽样分布 2. 理解抽样分布与总体分布的关系 3. 掌握单总体参数推断时样本统计量的分布 4. 掌握双总体参数推断时样本统计量的分布

=§61三种不同性质的分布 总体分布 样本分布 抽样分布 6-

6 - 4 统计学 (第二版) §6.1 三种不同性质的分布 一. 总体分布 二. 样本分布 三. 抽样分布

总体分布 (population distribution) 1.总体中各元素的观察值所形成的分布 2.分布通常是未知的 3.可以假定它服从某种分布

6 - 5 统计学 (第二版) 1. 总体中各元素的观察值所形成的分布 2. 分布通常是未知的 3. 可以假定它服从某种分布 总体分布 (population distribution) 总体

样本分布 (sample distribution 1.一个样本中各观察值的分布 2.也称经验分布 3.当样本容量η逐渐增大时,样本分布逐渐 接近总体的分布 样本 6-6

6 - 6 统计学 (第二版) 1. 一个样本中各观察值的分布 2. 也称经验分布 3. 当样本容量n逐渐增大时,样本分布逐渐 接近总体的分布 样本分布 (sample distribution) 样 本

抽样分布 -) (sampling distribution 1.样本统计量的概率分布 2.是一种理论概率分布 3.随机变量是样本统计量 样本均值,样本比例,样本方差等 4.结果来自容量相同的所有可能样本 5.提供了样本统计量长远我们稳定的信息,是进 行推断的理论基础,也是抽样推断科学性的重 要依据

6 - 7 统计学 (第二版) 1. 样本统计量的概率分布 2. 是一种理论概率分布 3. 随机变量是 样本统计量 ◼ 样本均值, 样本比例,样本方差等 4. 结果来自容量相同的所有可能样本 5. 提供了样本统计量长远我们稳定的信息,是进 行推断的理论基础,也是抽样推断科学性的重 要依据 抽样分布 (sampling distribution)

抽样分布 -) (sampling distribution 总体 计算样本统计 样 量 本 例如:样本均 值、比例、方 6-8 差

6 - 8 统计学 (第二版) 抽样分布 (sampling distribution) 总体 计算样本统计 量 例如:样本均 值、比例、方 差 样 本

§6.2样本统计量的抽样分 (二 布 ∈个总体参数推断时 样本均值的抽样分布 样本比例的抽样分布 抽样方差的抽样分布

6 - 9 统计学 (第二版) §6.2 样本统计量的抽样分 布 (一个总体参数推断时) 一. 样本均值的抽样分布 二. 样本比例的抽样分布 三. 抽样方差的抽样分布

样本均值的抽样分布 6=10

6 - 10 统计学 (第二版) 样本均值的抽样分布

样本均值的抽样分布 1.容量相同的所有可能样本的样本均值的概 率分布 2.一种理论概率分布 3.进行推断总体总体均值μ的理论基础

6 - 11 统计学 (第二版) 1. 容量相同的所有可能样本的样本均值的概 率分布 2. 一种理论概率分布 3. 进行推断总体总体均值的理论基础 样本均值的抽样分布

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