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《综合布线系统》电子讲义(共十讲)
文档格式:DOC 文档大小:836KB 文档页数:84
第一讲 综合布线系统梗概 第二讲 网络结构、布线部件和指标参数 第三讲 综合布线系统与外界的配合 第四讲 用户信息需求的调查和预测 第五讲 综合布线系统的产品概况和选型 第六讲 综合布线系统工程总体方案设计 第七讲 综合布线系统工程中各个子系统的设计 第八讲 综合布线系统的其它部分设计 第九讲 综合布线系统工程安装施工 第十讲 综合布线系统的工程验收和管理
上海交通大学:《检测技术基础》课程PPT教学课件(电子信息类)第三章 检测系统的特性与技术指标
文档格式:PPT 文档大小:837KB 文档页数:23
§ 3.1 静态特性 动态模型、动态特性 传感器典型环节动态特性分析 § 3.2 动态特性 静态模型、静态特性指标
山东第一医科大学(泰山医学院):《生理学》课程教学资源(PPT课件)第十章 神经系统(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:11
第一节 神经元与胶质细胞的一般功能 第二节 神经元的信息传递 第三节 神经系统的感觉分析功能 第四节 神经系统对姿势和运动的调节 第五节 神经系统对内脏活动、本能行为和情绪的调节的调节 第六节 觉醒、睡眠与脑的电活动 第七节 脑的高级功能 第八节 神经、内分泌和免疫系统的相互关系
山东第一医科大学(泰山医学院):《生理学》课程教学资源(PPT课件)第十章 神经系统(2/3)
文档格式:PPT 文档大小:2.86MB 文档页数:16
第一节 神经元与胶质细胞的一般功能 第二节 神经元的信息传递 第三节 神经系统的感觉分析功能 第四节 神经系统对姿势和运动的调节 第五节 神经系统对内脏活动、本能行为和情绪的调节的调节 第六节 觉醒、睡眠与脑的电活动 第七节 脑的高级功能 第八节 神经、内分泌和免疫系统的相互关系
山东第一医科大学(泰山医学院):《生理学》课程教学资源(PPT课件)第十章 神经系统(1/3)
文档格式:PPT 文档大小:2.82MB 文档页数:17
第一节 神经元与胶质细胞的一般功能 第二节 神经元的信息传递 第三节 神经系统的感觉分析功能 第四节 神经系统对姿势和运动的调节 第五节 神经系统对内脏活动、本能行为和情绪的调节的调节 第六节 觉醒、睡眠与脑的电活动 第七节 脑的高级功能 第八节 神经、内分泌和免疫系统的相互关系
吉林大学:《现代企业管理》课程电子教案(PPT课件)第八章 企业物流与设备管理
文档格式:PPT 文档大小:766.5KB 文档页数:37
第一节 企业物流的一般概念 第二节 以信息为基础的企业物流系统 第三节 物流领域的若干新观点及发展趋势 第四节 设备的选择与使用 第五节 设备的维护与修理
多Agent联合灭火救援作战仿真
文档格式:PDF 文档大小:1.92MB 文档页数:9
将多Agent理论和技术应用于联合灭火救援作战的研究,构建了多Agent联合灭火救援作战模型框架,实现了联合灭火救援组织指挥相互之间的信息交换,显示了互相影响的行动过程.对系统中指挥Agent、作战Agent和环境Agent进行描述,定义Agent之间以及Agent与环境之间的交互规则,来描述系统的相互关系,给出了多Agent的协同算法,并构建了联合灭火救援仿真模型.最后用多Agent软件工具集和通用软件平台(SWARM),采用JAVA语言编程,进行了模拟仿真,对文中构造的模型及相应机制进行了功能验证
哈尔滨工业大学:《网络技术》第一章 Internet概述
文档格式:PPT 文档大小:2.09MB 文档页数:78
一、什么是计算机网络? 计算机网络是地理上分散的多台独立自主的计算机遵循约定的通讯协议,通过软、硬件互连以实现交互通信、资源共享、信息交换、协同工作以及在线处理等功能的系统。 计算机网络与国际电话系统十分相似--没有人能完全拥有或控制它,但连接以后却能使它象大型网络一样运转
面向订单的钢铁企业生产管理一体化系统
文档格式:PDF 文档大小:500KB 文档页数:5
在对钢铁企业信息化体系结构及生产管理模式等进行理论研究的基础上,基于高级计划排程的思想,提出了面向订单的钢铁企业一体化计划与调度系统的体系结构模型.针对一体化生产管理中的库存匹配问题,建立了热轧带钢库存匹配模型;针对一体化生产管理中的能力匹配问题,建立了考虑钢铁生产加工工序约束和设备能力约束的能力计划模型.同时从订单排产和作业计划的角度研究了钢铁生产各主要环节的生产计划方法和调度策略,及其整体上的相互关联
西安电子科技大学:《信息检索》课程教学资源(课件讲稿)推荐系统(Recommender System)
文档格式:PDF 文档大小:3.64MB 文档页数:54
背景、示例与应用 推荐系统要素 常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法 推荐方法测试
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