一、分类: 1 预测分类标号(或离散值) 2 根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据

《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上，学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换，针对图象等二维信号，讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际，介绍滤波器设计、 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用

1、煤的元素分析成分 2 、煤的工业分析成分 3 、煤的分析基准 4 、各种基准的换算 5 、煤的发热量 6 、高、低发热量间的换算 7 、煤的灰分特性 8 、煤的结渣特性指标 9 、煤的常规特性对锅炉工作的影响 10 、煤的可磨性系数与磨损指数 11 、煤的分类

土壤样品(简称土样)的采集与处理,是土壤分析工作的一个重要环节,直接关系到分 析结果的正确与否。因此必须按正确的方法采集和处理土样,以便获得符合实际的分析结 果。 一、土样的采集 分析某一土壤或土层,只能抽取其中有代表性的少部份土壤,这就是土样。采样的基 本要求是使土样具有代表性,即能代表所研究的土壤总体。根据不同的研究目的,可有不 同的采样方法

第一章 物流经济学概论 第二章 物流经济分析的基本原理及方法 第三章 物流市场的供给与需求 第四章 物流生产理论与决策 第五章 物流成本分析与控制 第六章 物流的时间效益分析 第七章 物流的空间效益分析 第八章 物流创新效益分析 第九章 物流市场组织 第十章 物流与国民经济发展 第十一章 循环经济与物流 第十二章 全球物流经济

本章要掌握超滤和反渗透的工作原理和工作过程。 第一节 概述 第二节 膜材料与膜的制造 第三节 膜分离技术及应用 第四节 膜分离过程 第五节 膜分离装置 第六节 膜分离技术的应用

实验目的 1.直观了解回归分析基本内容. 2.掌握用数学软件求解回归分析问题. 实验内容 1.回归分析的基本理论 2.用数学软件求解回归分析问题 3.实验作业

第一部分 导论 第1章 投资环境 第2章 金融市场与金融工具 第3章 证券是如何交易的 第4章 共同基金和其他投资公司 第5章 利率史与风险溢价 第二部分 资产组合理论 第6章 风险与风险厌恶 第7章 风险资产与无风险资产之间的资本配置 第8章 最优风险资产组合 第三部分 资本市场均衡 第9章 资本资产定价模型 第10章 单指数与多因素模型 第11章 套利定价理论 第12章 市场的有效性 第13章 证券收益的经验根据 第四部分 固定收益证券 第14章 债券的价格与收益 第15章 利率的期限结构 第16章 固定收入资产组合的管理 第五部分 证券分析 第17章 宏观经济分析与行业分析 第18章 资本估价模型 第19章 财务报表分析 第六部分 期权、期货与其他衍生工具 第20章 期权市场介绍 第21章 期权定价 第22章 期货市场 第23章 期货与互换：详细分析 第七部分 资产组合管理的应用 第2 4章 资产组合业绩评估 第2 5章 国际分散化 第2 6章 资产组合的管理过程 第2 7章 风险管理与套期保值 第2 8章 积极的资产组合管理理论

 时间序列的分解  确定性因素分解  趋势分析  季节效应分析  综合分析  X－11过程

通过金相显微镜、扫描电镜、电子探针显微分析、透射电镜及热力学计算软件研究C和N含量对铸态及时效态18Mn18Cr高氮钢析出相特征及形成机制的影响.研究发现在铸态，随C/N质量比降低，析出相依次为Cr23C6相、σ相和Cr2N相.增加C或N含量可分别促进Cr23C6相和Cr2N相析出.C和N含量影响实验钢凝固模式及不稳定铁素体相共析分解产物.18Mn18Cr0.44N钢凝固模式为AF模式，不稳定铁素体相共析分解反应为δ→σ+γ2（0.025% C）和δ→γ2+Cr23（CxNy）6（x/y>1）（0.16% C）；18Mn18Cr0.72N钢凝固模式为A模式，晶界处存在少量颗粒状Cr2N相.在固溶时效态，实验钢仅析出片层状的Cr2N0.39C0.61相.随C+N含量增加，片层状析出相体积分数和片层间隙增加，析出孕育时间减少