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第十章账务处理程序 第一节账务处理程序的概述 第二节记账凭证账务处理程序 第三节科目汇总表账务处理程序 第四节汇总记账凭证账务处理程序 第五节多栏式日记账账务处理程序 第六节日记总账账务处理程序 第七节分录日记账账务处理程序

涂装前表面处理目的 涂装前表面处理分类 钢铁材料涂装前表面处理 有色金属材料涂装前表面处理 非金属材料涂装前表面处理 典型产品涂装前处理工艺 前处理废水治理建议 涂装前表面处理有关国家标准

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

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6.1 概述 6.2 并行处理技术的发展 6.3 SIMD并行处理机 6.4 多处理机结构 6.5 多处理机高速缓冲存储器（cache）一致性 6.5 多处理机举例 6.6 并行处理软件

2.2.1 数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 2.数字图像表示方法 2.2.2 图像的数字化方法 2.2.3 常用图像处理方法 1.点处理 2.区域处理 3.帧处理 4.几何变换处理 2.2.4 图像文件格式

任务1 显卡与显示器故障分析处理 任务2 声卡与音箱故障分析处理 任务3 键盘、鼠标故障分析处理 任务4 打印机故障分析处理 任务5 扫描仪故障分析处理 任务6 复印机故障分析处理 任务7 ATX电源故障分析处理

本文综述了厨余垃圾的来源及特点,介绍了目前厨余垃圾处理的主要技术,包括无害化处理技术肥料化处理技术、饲料化处理技术以及能源化处理技术4大类处理方法,并对各类资源化技术进行了优缺点分析,为做好厨余垃圾的处理和管理提供借鉴