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深凹露天矿高陡边坡稳定性分析与设计优化
文档格式:PDF 文档大小:671.71KB 文档页数:6
以首钢水厂铁矿为依托工程,在系统的边坡工程地质勘查、岩体结构、水文地质调查与渗流场分析、矿区地应力场测量和矿岩物理力学特性测试的基础上,采用固-流耦合的有限差分法、离散单元法和极限平衡分析法相结合的方法,进行了水厂铁矿高陡边坡稳定性的系统分析研究和边坡优化设计,使水厂铁矿各分区的总体边坡角提高了1~6°
破碎围岩条件下采场留存矿柱稳定性分析
文档格式:PDF 文档大小:0.99MB 文档页数:6
采用岩体分级方法(RMR法)、Q系统和地质强度(GSI)指标对矿岩进行了工程地质评价,并通过扩展后的Hoek-Brown节理强度准则进行岩体力学参数确定.根据白羊矿段矿柱布置形式,推导出矿柱荷载公式,并确定了矿柱强度计算参数.针对井下矿柱主要破坏形式分别进行失稳机理分析.将正交设计法引入采场结构参数优化分析中,对各开采方案进行了三维数值模拟.运用正交极差分析法对矿柱稳定性影响因素敏感度进行评价.实践结果表明:采场高度控制在3.5~4.5 m,矿房宽度取值不大于5 m,矿柱直径不小于3.5 m留存矿柱稳定性基本能得到保障
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第六章 水文地质参数的计算(6.2)渗透系数和导水系数
文档格式:DOC 文档大小:148KB 文档页数:4
渗透系数又称水力传导系数,是 描述介质渗透能力的重要水文地质参 数。根据达西公式,渗透系数代表当水 力坡度为1时,水在介质中的渗流速 度,单位是md或cm/s。渗透系数大小 与介质的结构(颗粒大小、排列、空隙 充填等)和水的物理性质(液体的粘滞 性、容重等)有关 导水系数即含水层的渗透系数与其 厚度的乘积
西石门铁矿水文地质条件和矿坑涌水量的预测
文档格式:PDF 文档大小:663.87KB 文档页数:8
论述了西石门铁矿水文地质条件,并在此基础上应用三维流有限元法求得了矿区水文地质参数和预测了4个中段的矿坑涌水量,为该矿山排水设计提供了科学依据。应用三维流有限元法求解水文地质问题,目前实例不多,这是一次有意义的探索
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第九章 白城实习基地概况(9.3)区域地质概况
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:2
实习基地在地质构造上属于松辽盆地,中生代地层较发育,其中侏罗系为粉砂岩、泥 岩及火山岩并夹有薄层煤:白垩系厚度巨大,地层包括以砾岩、砂岩、泥页岩等组成的多 个旋回层,埋藏有丰富的石油资源;地层岩性下粗上细,上部及顶部主要为泥页岩,厚度 大,分布连续,构成区域隔水底板
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第五章 地下水动态观测与资料分析(5.2)观测点线的布置要求
文档格式:DOC 文档大小:49KB 文档页数:1
(1)地下水动态观测点,应尽量利用已有的勘探钻孔、水井和泉。被利用的观测点应有完整的水文地质资料。 (2)观测点、网应结合水文地质参数分区布置,每个参数区均应设立观测点
基于黏滑失稳与突变理论的煤与瓦斯突出预警模型
文档格式:PDF 文档大小:545.55KB 文档页数:6
在矿井瓦斯地质研究基础上,根据煤与瓦斯突出黏滑机理和突变理论,建立了煤与瓦斯突出黏滑失稳-突变理论预警模型.以瓦斯因素和地质因素为煤与瓦斯突出预警的控制变量,将其归类分化为相应的预警指标,提出了突出危险等级划分指标的界限,利用模糊数学推导出突变模糊隶属度函数,选择对应突变模型计算出突出警情的突变级数.以潞安环能股份有限公司余吾煤业为例对煤与瓦斯突出黏滑失稳-突变预警模型的可行性进行了验证
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第七章 独立性教学阶段的基本技能训练(7.2)岩溶区的水文地质测绘
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:2
在岩溶水分布地区进行水文地质测绘的基本研究内容是: (1)查清区内岩石化学成分、矿物成分、岩性结构和分布特征,以及可溶岩层与非可溶岩层的组合关系
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第十三章 地下水资源开发环境负效应及预防措施(13.4)盐碱化的防治与评估
文档格式:DOC 文档大小:79.5KB 文档页数:6
一、盐碱化的概念及产生原因 (一)盐碱化的概念 土壤盐渍化(土壤盐碱化)是指盐分不断向土壤表层聚积形成盐渍土的自然地质过 程。盐渍土是在一定的气候、地形、土地、水文地质等自然条件下形成的。人类活动、历 史上的洪、涝、旱灾害,河道变迁,以及土地利用、农业、水利技术措施等,又对土壤盐 渍化的发生、发展产生重大影响
潘一矿煤与瓦斯突出危险性模式识别与概率预测
文档格式:PDF 文档大小:725.9KB 文档页数:4
通过地质动力区划方法确定了区域地质构造背景.在查明多个突出影响因素与突出危险性之间的内在联系的基础上,建立了多因素模式识别模型,确定了煤与瓦斯突出概率预测准则,采用多因素模式识别概率预测方法完成煤与瓦斯突出危险性的区域预测.划分潘一矿井田的煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性做出了评估,提高了瓦斯灾害预测的准确性
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