在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这 些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中,数组属于构造数据类型。一个数 组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组 元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别

目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2．学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3．专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》

一、N进制数 1．N进制数的表示法(自学) 2．N进制数与十进制数的转换(自学) 3．二进制与十六进制数的转换 二、二进制数和十六进制数运算 1．算术运算 2．逻辑运算 三、计算机内数的表示 1．无符号数 2．带符号数 1）求补运算 2）补码 3）补码的真值计算 4）用补码表示带符号数的意义 3．8位、16位数的表示范围 4．进位、借位、溢出的判断 四、二进制编码 ASCII (美国标准信息交换码)

应用经济学 计量经济学前沿 数据分析软件应用 Python数据分析 博弈论与信息经济学 产业经济学 产业经济学前沿 产业政策专题 发展经济学 环境经济学 机器学习与深度学习 金融风险管理 金融工程 金融经济学 金融实证研究 金融学前沿 科技金融 量化金融前沿 商业伦理与社会责任 生态经济学 时间序列分析 实验经济学 数量经济研究方法 数字经济发展与治理 数字经济学 数字经济专题 投资学 文献阅读与写作 文献阅读与学术写作实践 新制度经济学 中级宏观经济学 中级计量经济学 中级微观经济学 工商管理学 数字营销与消费者行为学 创新创业研究 大数据分析与挖掘 高级管理会计（双语） 会计前沿研究 领导力与组织沟通 企业文化与跨文化管理 数字企业管理 现代企业管理前沿讲座 应用计量经济学 运营管理专题 战略管理研究 质量管理前沿讲座 高级审计理论与实务 公司治理前沿研究 社会科学研究方法 组织行为学 MBA 新时代中国特色社会主义理论与实践 高级商务英语 数据分析与决策 信息系统与信息资源管理 会计学 运营管理 管理经济学 管理学 战略管理 营销管理 人力资源管理 财务管理 公司治理 MBA管理案例研究 项目管理 数字化运营管理 数字化营销 资本运作 数字化商业模式创新 数据资产与数据治理 企业经营模拟实训 大数据财务决策 专业实践 创新创业管理 MPACCS 宏观经济学 公司战略与风险管理 财务会计理论与实务 管理会计理论与实务 财务管理理论与实务 审计理论与实务 商业伦理与会计职业道德 会计专业英语（双语） RPA财务机器人开发与应用 企业数字化运营沙盘模拟 财务报表分析 会计应用研究方法与学位论文写作 大数据审计 机器学习与财务数据挖掘 ESG理论与实务 会计前沿专题

田少煦 等著，《数字色彩构成》（普通高等教育“十一五”国家级规划教材），ISBN 7-302-13167-7，清华大学出版社，2007年6月 第一章 色彩的体系 第一节 色彩的形成 第二节 显色系统 第三节 混色系统 一、混色系统CIE 二、CIE 1960均匀色度标尺图 三、CIE 1964均匀颜色空间 第四节 数字色彩系统 第二章 数字色彩的基本原理 第一节 数字色彩及其表达 第二节 数字色彩与图形 第三节 各种数字色彩域的比较 第四节 绘图软件中的数字色彩使用方法 第三章 色彩的生理与心理 第一节 色彩生理实验 第二节 色彩的主观三属性与客观三属性 第三节 色彩的心理感应 第四章 数字色彩构成 I ――以色相为主的配色 第一节 数字色彩的配色工具 第二节 不同色相的配色 第三节 主色调的形成 第五章 数字色彩构成 II――以明度、饱和度为主的配色 第一节 纯色系的配色 第二节 浊（灰）色系的配色 第三节 暗色系的配色 第四节 无彩色系色调的魅力 第六章 数字色彩构成 III ――综合配色 第一节 两组色彩之间的配色 第二节 三组色彩之间的配色

第3节 零件图纸的数据处理 ◼ 非圆曲线的数学处理 弦线逼近法 圆弧逼近法 ◼ 列表曲线的数学处理 插值 拟合 光顺 ◼ 曲面的数学处理 数控铣削空间曲面的方法 曲面数学处理的主要内容 第4节 数控铣削加工工艺处理 ◼ 选择并确定数控铣削加工部位及工序内容 ◼ 零件图的工艺性分析 ◼ 零件毛坯的工艺性分析 毛坯的加工余量是否充分，批量生产时的 毛坏余量是否稳定 分析毛坯在安装定位方面的适应性 分析毛坯的余量大小及均匀性 ◼ 加工顺序的安排 ◼ 加工路线的确定 ◼ 加工参数的确定 第5节 数控铣削加工程序编制

1. 信息学院公共数学物理计算机类教学大纲. 1 1.1 课程 1101450《高等数学(一)》教学大纲.1 1.2 课程 1101452《高等数学 A(1)》教学大纲. 8 1.3 课程 1101456《高等数学 C(1)》教学大纲. 14 1.4 课程 1101457《高等数学 C(2)》教学大纲. 21 1.5 课程 1101460《高等数学(二)》教学大纲.28 1.6 课程 1102104《线性代数 B》教学大纲.37 1.7 课程 1106401《概率论》教学大纲. 43 1.8 课程 1106403《概率论与数理统计》教学大纲.50 1.9 课程 1409917《大学物理 C》教学大纲.57 1.10 课程 1409918《大学物理 D》教学大纲.63 1.11 课程 5204194《程序设计语言 A（C++）》教学大纲. 69 1.12 课程 5204195《程序设计语言（C 语言）》教学大纲.75 1.13 课程 11014001《高等数学 A(2)》教学大纲. 83 1.14 课程 11014026《高等数学 B(1)》教学大纲. 91 1.15 课程 11014027《高等数学 B(2)》教学大纲. 96 1.16 课程 11014028《文科高等数学(1)》教学大纲. 103 1.17 课程 11014029《文科高等数学(2)》教学大纲. 108 1.18 课程 11011013《线性代数 A》教学大纲.113 1.19 课程 11041001《复变函数与积分变换》教学大纲.119 1.20 课程 14099001《大学物理 A》教学大纲.125 1.21 课程 14099002《大学物理 B》教学大纲.132 1.22 课程 1409903《大学物理实验》教学大纲.139 1.23 课程 52020007《人工智能导论》教学大纲.148 1.24 课程 52020016《人工智能名师讲坛》教学大纲.153 1.25 课程 52020018《人工智能编程基础》教学大纲.157 1.26 课程 52040007《程序设计语言（C 语言）》教学大纲.162

Access2003数据表对象由两个部分构成: 表对象的结构和表对象的数据。数据表对象的 结构是指数据表的框架,也称为数据表对象的 属性,主要包括: 1.字段名称—数据表中的一列称为一个字段,而每一 个字段均具有唯一的名字,被称为字段名称。 2.数据类型—数据表中的同一列数据必须具有共同的 数据特征,称为字段的数据类型。 3.字段大小——数据表中的一列所能容纳的字符或数字 的个数被称为字段大小

1.数据结构的定义 数据一>数据元素一>数据项 数据结构是指数据以及相互之间的联系。包括: (1)数据的逻辑结构。 (2)数据的存储结构(物理结构) (3)施加在该数据上的运算。 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的 数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它是依赖于计算机语言的。 数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,每种逻辑结构都有一组相应的运算。但运算的实现与数据的存储结构有关

第一部分 简介 前言 3 第一章 欢迎使用 ArcGIS 5 用 ArcGIS 能干什么？ 6 日常事务中各具特色的GIS项目 9 ArcGIS能完成的任务 11 学习ArcGIS的技巧 16 第二章 浏览 ArcCatalog 和 ArcMap ArcCatalog 简介 18 在 ArcCatalog 中浏览数据 19 与数据建立连接 20 ArcMap 简介 24 操作地图 25 浏览地图 26 添加图层 29 添加要素 30 改变图层符号 31 添加标注 34 对地图进行排版 36 保存地图 42 打印地图 43 下一步做什么？ 44 第三章 浏览 GIS 数据 45 地理数据模型 46 要素数据格式 50 第二部分 开发 GIS 项目 第四章 设计 GIS 项目 65 什么是 GIS 分析？ 66 GIS 项目开发步骤 69 设计项目 71 第五章 组织数据库 77 组织项目数据库 78 将数据添加到 Project 文件夹 83 在 ArcCatalog 中预览数据 88 在 ArcMap 中查看数据 93 清理 Catalog 目录树 106 第六章 为分析准备数据 109 数据准备工作 110 什么是坐标系统？ 111 为高程数据定义坐标系统 113 准备脚本环境 121 为river shape文件设置投影 122 把river shape文件输出到地理数据库中 128 数字化古迹公园 130 合并地块层 150 第七章 数据分析 157 分析前的设置 158 勾画允许建厂的区域 159 勾画不允许建厂的区域 163 查找符合位置标准的地块 179 查找空的地块 183 查找道路附近和废水汇合处附近的地块 186 查找满足所需面积标准的地块 196 评估分析结果 200 第八章 展示分析成果 207 设计地图 208 设置地图页面 210 创建全景地图 218 创建适宜地块地图 224 创建最适宜地块地图 230 生成地块报告 242 添加选址标准列表 245 添加地图元素 246 保存并打印地图 260 下一步做什么？ 262