9.1分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence) 分布式人工智能的特点

10.1图象的理解与分析 10.2积木世界的景物分析 10.3视觉的知识表示与控制策略 10.4物体形状的分析与识别 10.5机器人视觉系统举例 10.6小结

2.1状态空间法 2.2问题归约法 2.3谓词逻辑法 2.4语义网终法 2.5其他方法 2.6小结

烟台理工学院：《人工智能》课程教学资源（深度学习课程设计教学大纲）Design of Neural Network and Deep Learning

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解

4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势

7.1 基本概念 7.2 系统结构 7.3 实例分析 7.4 系统设计与实现 7.5 开发工具与环境 7.6 专家系统的发展

8.1 Agent的概念 8.2 Agent的结构 8.3 Agent实例─Web Agent 8.4 多Agent系统 8.5 Agent的实现工具 8.6 Agent技术的发展与应用

中国人民大学：《人工智能》课程教学资源（作业摘选）SCIgen生成文献的检测方案