数据分析类课程案例实验实训教 学交流 赵卫东复大学 SERCH INFORMATION A E INTERNET Eus TECHNOLOGIES wdzhao@fudan.edu.cn PLEX DATABASES STORAGE 口回
数据分析类课程案例实验实训教 学交流 赵卫东 复旦大学 wdzhao@fudan.edu.cn
市场对数据分析人才需求旺盛 数据分析在多个领域都得到了成功的应用,市场正在培育,引发高校对数据人才的 必要性思考。 数据分析人才的多元化、综合性需求,对质量和数量都有较高的要求,就业前景广 泛,但较长的培养周期。 未来6-8年对数据分析人才 数据分析师 算法工程师 大数据工程师 理解领域知识,擅长数据 深刻理解机器学习算法 大数据熟悉的 Hadoop e命由业驱动转向蠍据驱 数学和 数据科学计学 用数据说话做理性决策助力企业转型 业务分析师数据科学与大数据专业 产品经理大数据技术与应用专业 NYU STERN Experience Stem 网数据科学家商务数据分析与应用专业 Data scientist Research, Fault, Saal. The seriest Jobof the 2lst Century Business Analytics and Optimization, BAO Center for Business Analytics
市场对数据分析人才需求旺盛程 数据分析在多个领域都得到了成功的应用，市场正在培育，引发高校对数据人才的 必要性思考。 数据分析人才的多元化、综合性需求，对质量和数量都有较高的要求，就业前景广 泛，但较长的培养周期。 未来6-8年对数据分析人才的需求达到峰值。 业务分析师 产品经理 数据科学家 Business Analytics and Optimization，BAO 数据科学与大数据专业 大数据技术与应用专业 商务数据分析与应用专业
数据分析人才培养的紧迫性 大数据技术、人工智能人才的缺口很大,尤其是能解决实际问题的高层次人才非常缺。 数据分析人才的培养对教师也提出了更大的挑战:缺少实践经验、远离应用 数据分析人才的培养非短期能够解决。 数据科学与大数据类专业需要多年的沉淀。 目前全国大数据人才仅只有46万 而未来3-5年大数据人才的缺口就高达 150万之多 人才荒 国大数弧人才王要分布在浸发达的大幅市及大数 缺 行业发展优先的,各区城想吸引更多的大数 人才不仅要制定帮关的改第,同也要大力发属与 缺 大数划松关的企业
数据分析人才培养的紧迫性 大数据技术、人工智能人才的缺口很大，尤其是能解决实际问题 的高层次人才非常缺。 数据分析人才的培养对教师也提出了更大的挑战：缺少实践经验、远离应用。 数据分析人才的培养非短期能够解决。 数据科学与大数据类丏业需要多年的沉淀
新时代教学的挑战 进入数据科学时代,新技术、新应用层出不穷,传统的教学模式需要变革 单纯的理论教学和传统脱离实际的案例教学遇到了很多问题 高质量标准 教学方法与策略 获得“有意义的学习 利用日板促进学生主动学彐 (Significant Learning) 学习目标 整合 课程设计与教学实施 对分课堂 学习活动 反馈与评估 一种新型的教学膜式提1 教育性评估” ducati Assessment 情境因素 以教到学的主动学习 开展深入的情境分析 (In-Depth Sit
新时代教学的挑战程 进入数据科学时代，新技术、新应用层出不穷，传统的教学模式需要变革。 单纯的理论教学和传统脱离实际的案例教学遇到了很多问题。 以教到学的主动学习
数据分析类课程教学的疼点 目前国内数据分析课程教学改革反思:国内高校 数据分析教学大多偏重理论知识的传授,学生难好人学在线cMo 以接触实际问题,应用能力还存在很多提高的空 间 数据分析问题从哪里来?数据从哪里来?如何像 数据分析师一样思考?大数据教学的痛点 Courser上 新技术进入课堂教学需要过程·Skis e 课堂教学不同于技术培训 教师需要积累和沉淀,创建合适的教学大纲和教学内容 缺乏教学案例· Data and case 学校缺少具有实际意义的大数据以及大数据应用案例 UDACITY 缺乏适合的教学实践平台·T。。ls 大数据处理的实验平台对软硬件资源要求较高,需要商性能的集群化环境
数据分析类课程教学的疼点程 • 目前国内数据分析课程教学改革反思：国内高校 数据分析教学大多偏重理论知识的传授，学生难 以接触实际问题，应用能力还存在很多提高的空 间。 • 数据分析问题从哪里来？数据从哪里来？如何像 数据分析师一样思考？ • 在线课程难以解决上述问题
数据分析类课程教学面对的挑战 知识与技能的培养是不一样的。 怎么培养技能?实践出真知! ②中华人民共和国教育部 实际的应用场景 :种任数一来C校国足球 真实的数据 >适合的教学实验平 信息名称:教自部办公厅关于公布20 程认定结果的通知 信息索引:360k0e-07-20100001-1 发文机构:软商部办公厅 发文字号:教高厅园(2017)B0号 内咨帮适:部办公厅公布2017年曰 ◆市场更需要 有实践经验、 教育部办公厅 动手能力强 教高厅函[2017)80号 的学生 教育部办公厅关于公布2017年国家精品在线 开放课程认定结果的通知 各飾、自治区,直辖市商厅(数要),新生产键设兵团教育局,有关部(单位)教高司(局),中央军要训练
数据分析类课程教学面对的挑战程 • 知识与技能的培养是不一样的。 • 怎么培养技能？实践出真知！ 市场更需要 有实践经验、 动手能力强 的学生！ 实际的应用场景 真实的数据 适合的教学实验平台
数据分析的艺术性 国网系统安全态势监测 数据分析方法 状态分积 和算法是科学, 但其应用带有 很强的艺术性 从数据分析过 程的各个阶段 nn 来看,都存在 着很多“没有 固定答案”的 问题。 怎么培养解决 实际问题的分 析技能?实践 出真知! E:ll.tnlllu E al. tlL .I tl
数据分析的艺术性程 数据分析方法 和算法是科学， 但其应用带有 很强的艺术性。 从数据分析过 程的各个阶段 来看，都存在 着很多“没有 固定答案”的 问题。 怎么培养解决 实际问题的分 析技能？实践 出真知！
复旦大学大数据专业课程设置 ≯与应用结合是数据分析人才培养的必由之路。 数据科学人才培养的名学科性 物流交通大数据分析 生物医学大数据分析 i闻、法律、公共管理大数据分析 大数据技术应用课程 源环境大数据分析 数据分析 工业制造大数据分 數据科学核心课程 深度神经网络 自然语言处理 化学习 图像与视觉 最优化方法 时间序列分析 空间统计 回归算法 交网络分析 数据可视化 大数据解析 人工智能 数据科学进阶课程 布式系统 概率基础 数值算法 算法导论 数据科学基础课程 矩阵分析 统计推断 算机原理 通识教育 基础教育
复旦大学大数据专业课程设置程 与应用结合是数据分析人才培养的必由之路。 数据科学人才培养的多学科性。 大数据技术应用课程 物流交通大数据分析 新闻、法律、公共管理大数据分析 经济金融大数据分析 生物医学大数据分析 能源环境大数据分析 工业制造大数据分析 深度神经网络 自然语言处理 强化学习 图像与视觉 最优化方法 时间序列分析 空间统计 回归算法 社交网络分析 数据科学核心课程 数据科学进阶课程 数据可视化 人工智能 分布式系统 大数据解析 统计机器学习 统计计算 数据科学基础课程 概率基础 算法导论 统计推断 数值算法 矩阵分析 计算机原理 通识教育 基础教育
数据分析类人才新工科的要求 中华人民共和国教育部 城一批示范成果。各类高校要审时度势、超前预判、主动适应、积极应答,根力学定 位和优势特色,深入开展多样化探索实践,努力在以下若干方面大改革、先行先试,实现 重点突破,形成一批能用管用好用的改革成果 当前置:篇鞋部到机构)在等商司 新工科”建设复旦共识 建设一批多主体共建共管的产业化学皖 201742来原:高轨得 建设一批产业急需的新兴工科专业 高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展力的重要标志,习近平总书记细出,我们时高等教育的需要设一批体现产业和技术最新发展的新课程 比以往任何时候都更加迪切,对科学知识和卓越人才的渴求比以往任何时候都更加强烈。当前世界范国内新轮 科技革命和产业变革加速进行,综合国力竞争愈加激烈,工程教奇与产业发展紧密联系、相互支撑。为推动工程教建设一批集教育、培训 育改革创新,2017年2月18日,教育部在复旦大学召开了高等工程教育发限战略研讨会,与会高校对新时期工程人 才培养进行了热烈讨论,共同探讨了新工科的内涵特征、新工科建设与发展的路径透择,并达成了如下共识 详一批工程实力的水平专业教师 1.我国高等工程教育改革发展已经鲇在新的历史起点。国家正在实施创新驱动发属、“中囯制造2025互
数据分析类人才新工科的要求
国內产教融合教学实践(1) 国务院办公厅关于 和产台的A|智慧创新工场建设方案 督、自治区、直辖市人民政府,国务院各部要、各直属机构 ledu.cn I MIcrosoft 进入新世纪以来,我国教育事业勃发展,为社会主义现代化建设培养翰送了大批高素质人才,为加快发震社大现代产业体系作出了大贡献。但同时,受体制机制等多种因素影响 人才培养供给侧和产业需求侧在结构、质量、水平上还不能完全适应,两张皮问题仍然存在。深化产教融合,促进教育链、人才链与产业链、创新链有机術接,是当前推进人力资源供给侧 结构性改革的迫切要求,对新形势下全面提高教育质量、扩大就业创业、推进经济转型升级、培育经济发展新动能具有重要意义。为贯彻落实党的十九大精神,深化产教融合,全面提升人 力资源质量,经国务院同意,现提出以下意见。 总体要求 达内A|智慧创新工场的设计目的是为满足 m11道1专山理建1如往注1面1整1了解图 T人才培养过程中的实训与实践需求,在 触大数量分折实 A智慧学习环境中学习技术技能,熟悉并 推行面向企业真 阿里云大故据学院共建 掌握人工智能在|T产业各个领域的作用和 实生产环境的任 共酸作 务式培养模式。 实践方法,并提供高度模拟企业T生产环 人工{问上 时高 ,子析阳 境的实训室环境,使学生毕业前就成为强 共六数人才 E 操作性人才,做到“无缝上岗,轻松胜 为产业回津
国内产教融合教学实践（1） 推行面向企业真 实生产环境的任 务式培养模式
