基于项目沉浸式教学方法的数据 SUTIIE 分析类课程实践 赵卫东复旦大学 wdzhao@fudan.edu.cn INFORMATION A°
基于项目沉浸式教学方法的数据 分析类课程实践 赵卫东 复旦大学 wdzhao@fudan.edu.cn
市场对大数据分析人才需求旺盛 大数据在多个领域都得到了成功的应用,市场正在培育,引发高校对大数据人才的必要性思考 ·大数据分析人才的多元化、综合性需求,对质量和数量都有较高的要求,就业前景广泛,但较长的 培养周期 ·未来6-8年对大数据人才的需求达到峰值, 数据分析师 算法工程师 大数据工程师 理解领域知识,擅长数据 丽业驱转向数据驱 用数据说话做理性决策助力企业转型 业务分析师 产品经理 tNYU STERN Expenence Stem数据科学家 Center for Business analytics Business Analytics and Optimization, BAO
市场对大数据分析人才需求旺盛程 • 大数据在多个领域都得到了成功的应用，市场正在培育，引发高校对大数据人才的必要性思考。 •大数据分析人才的多元化、综合性需求，对质量和数量都有较高的要求，就业前景广泛，但较长的 培养周期。 •未来6-8年对大数据人才的需求达到峰值。 业务分析师 产品经理 数据科学家 Business Analytics and Optimization，BAO
数据分析类课程教学的疼点 目前国内专业课程教学改革反思:国内高校大数据分析教学大多 偏重理论知识的传授,学生难以接触实际问题,应用能力还存在 好人学在线co 很多提高的空间 数据分析问题从哪里来?数据从哪里来?如何像数据分析师一样 思考? 口学堂在线 知识与技能的培养是不一样的 /xuetangx com 怎么培养技能?实践出真知! 大数据教学的痛点 Courser 新技术进入课堂教学需要过程·skis 课堂教学不同于技术培训 e 教师需要积累和沉淀,创建合适的教学大纲和教学内容 缺乏教学案例· Data and Case 学校缺少具有实际意义的大数据以及大数据应用案例 UDACITY 缺乏适合的教学实践平台·T。。ls 大数据处理的实验平台对软硬件资源要求较商,霱要高性能的集群化环境
数据分析类课程教学的疼点程 • 目前国内专业课程教学改革反思：国内高校大数据分析教学大多 偏重理论知识的传授，学生难以接触实际问题，应用能力还存在 很多提高的空间。 • 数据分析问题从哪里来？数据从哪里来？如何像数据分析师一样 思考？ • 知识与技能的培养是不一样的。 • 怎么培养技能？实践出真知！
复旦大学大数据专业建设情况 多种模式和多种目标的发展特点 大数据学院数据科学人才培养 数据科学与大数据技术本科专业 采用2+2的培养模式 计算机科学技术学院数据科学人才培养 本科 数据科学第二专业(2015年),学生来自复旦大学文、理、医、工各个学科 研究生 数据科学二级学科专业(2014年) 博士 科学硕士 专业硕士(全日制与非全日制) 相关院系大数据课程 ·新闻学院新媒体专业硕士专业(2013年)
复旦大学大数据专业建设情况程
面向新工科的大数据人才工程教育模式 大学计算机基础 创新创业项目 文训评程 机 Python序设计语言 毕业设计 R唔言 课摆竞 文库项目 适用于大数据类专业课程的工程教育虚拟实验平台 敏学 高静数学 大数据可提化云计算 自然塔言处 线性代数 核 机学习 大数据核心技术 经济与金融、生物学 赓率论与统计建论 升布式计算深度学习 基础课 专业核心课 专业方向课
面向新工科的大数据人才工程教育模式程
数据分析类人才新工科的要求 中华人民共和国教育部 7形成一批示范成果。各类高校雯审时废勞、超前预判、主动适应、积极应答,根据办学定 和优势特色,深入开展多样化探索实践,努力在以下若千方面大胆改革先行先试,实现 校国足球两一 重点突破,形成一批能用管用好用的改革成果 建设一批新型高水平理工科大学 新工科”建设复旦共识 建设一批多主体共建共管的产业化学院 2来原:高教 建设一批产业急需的新兴工科专业 高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,习近平总书记出,“我们对高等教育的需要 建设一批体现产业和技术最新发展的新课程 比以往任何时候都更加迫切,对科学知识和卓越人才的渴求比以往任何时候都更加强烈”,当前世界范围内新轮 科技革命和产业变革加速进行,综合国力竞争愈加激烈。工程教育与产业发展紧密联系、相互支,为推动工程教 建设一批集教育、培训、研发于一体的实平台 育改革创新,2017年2月18日,教育部在复旦大学召开了高等工程教育发展战略研讨会,与会高校对新时期工程人 才培养进行了热烈讨论,共同探讨了新工科的内涵特征、新工科建设与发展的路径择,并达成了如下共识 培荞一批工程实能力的高水平专业教师 1.我国高等工程教育改革发展已经站在新的历史起点,国家正在实施创新驱动发展、“中国制谐2025′“互
数据分析类人才新工科的要求
国内产教融合教学实践(1) 虽2厅灯于 图说|最新:国家发改委关于 深化产教融合的若干意见+三大 深比产教台若千就见 看点 国办(2)05号 2017-1229高校大数据教育联盟 图解:关于深化产教融合的若干意见 、目区、直市人民府,能名额要直期 留导想人, 人和木技人才,方加建设实体消、技距代坐随 进入新世纪以来,E教育事业展,为会义观代化建没熔养达了大离素质人才,为加快发属社大现代产业体系件出了量大天就,倒同时,受体机制多因素啊 材詳解产业酥贴在湖构腥量水上影完全应,耐皮问题然存,深哈,使进人才提与产业装有机接,是当前进人力资原供侧 eOy 性成的 结改鞑迪呱要求,〕形势下全歪提教育质量扩太业业经济转型升级龠经济发骸新能具有要义加喲十九大神,深产台,金提升人 基本原时 边式建全宪,人才的教 力源量,经可,毛出下见 2星野常求, 求自与产需浓大结构 推行面向企业真实生产 环境的任务式培养模式。 ■一.教育和产业统溶融含发展格局 -1相 同步规划产控脑合与轻济社会发展 4.推动学料专业建设与产业转型 2.统筹职业教育与区域发展布局 5.健全需求 才培养结构 时化级 体条 加快出”M冒”革
国内产教融合教学实践（1） 推行面向企业真实生产 环境的任务式培养模式
国内产教融合教学实践(2) 《大数据实践课》开创实践教学新模式:清华大数据 能力提升项目特色课程系列报道 清华大学数据科学研究20171025 《大数据实践课》是大数据能力提升项目中的精品特色课程之一。不同于传统的教学模式,该实践 课将来自不同行业的数据资源应用于实践教学,让学生接触真实的数据,解决实际需求。同时开创 从数据提供企业聘请企业导师,和课程授课老师团队共同指导课程的教学模式。 2017年期季学期大数据实践课上,数据院共征集数据资源及企业实际需求共46项。同学结合自己学 科背景和兴趣点,交叉混合组队,其中12个项目被选中作为本次实践课的实践项目,涉及经济金 融、交通、工业、法律、医疗、营销、公共管理等多个行业, 2017年数据院收集实践项目分部图(总计46个) 责大数制 以乐大数据
国内产教融合教学实践（2）
项目沉浸式教学探索 4:37 已,联3Gc 项目沉浸式教学方法结合高校教学与企业培训两者的 X OReilly Data 优点,深入到企业实际项目,把企业真实的项目实施 数据科学家的工作通常是探索性的。数据科学 过程引入教学过程,大大增强了教学的实战性,使学 项目一般始于一个模糊的目标、哪些数据可用 生适应企业的需求,创新能力有实质性的提高。 的一些想法、以及可能的算法。但非常常见的 情况是,数据科学家必须尝试多种想法,并从 数据里获取洞察。数据科学家会写很多的代 项目沉浸式教学,不是简单地用做项目取代教学过程 码,但是大部分都是用于测试想法,并不会被 而是把两者融为一体,促进专业知识、应用技能形成 用于最终的解决方案。 闭环学习模式,促进学生掌握完整的知识体系。在此 基础上,还可能促进数据分析方法的创新
项目沉浸式教学探索程 • 项目沉浸式教学方法结合高校教学与企业培训两者的 优点，深入到企业实际项目，把企业真实的项目实施 过程引入教学过程，大大增强了教学的实战性，使学 生适应企业的需求，创新能力有实质性的提高。 • 项目沉浸式教学，不是简单地用做项目取代教学过程， 而是把两者融为一体，促进专业知识、应用技能形成 闭环学习模式，促进学生掌握完整的知识体系。在此 基础上，还可能促进数据分析方法的创新
项目沉浸式教学的內涵 在教学前期通过学习已经完成的项目文档, 利用案例研讨和实验方式重演项目的过程 夯实必要的知识和技能,并修改项目需求 企业导师 应用额域知识 练习 实际项目 ·在项目沉浸式教学的后期,任课教师与企 业合作,利用掌握的专业知识解决企业的 橫向课题、企业实训项目等 实际问题,然后与企业专家一起指导学生 沉浸到实际项目,促进学生解决数据分析 课堂内外结合 经验知识 实际问题的必要技能和思维方法 教师 會学生 教学案例库 理论教学 专业知识 实验指导书 混合式教学
项目沉浸式教学的内涵程 •在教学前期通过学习已经完成的项目文档， 利用案例研讨和实验方式重演项目的过程， 夯实必要的知识和技能，并修改项目需求 练习。 •在项目沉浸式教学的后期，任课教师与企 业合作，利用掌握的专业知识解决企业的 实际问题，然后与企业专家一起指导学生 沉浸到实际项目，促进学生解决数据分析 实际问题的必要技能和思维方法
