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西南财经大学:《会计学基础》课程教学资源(试卷习题)阶段测试题(四)试题
文档格式:DOC 文档大小:43.5KB 文档页数:5
一、填空 1.会计的记账基础有()和() 2.按照权责发生制的原则,为划分费用的受益期间,应设置()和账户。 3.确定财产物资收发记录与账面结存额的方法有()和()
纯电动车用18650电池的一致性研究
文档格式:PDF 文档大小:5.51MB 文档页数:8
通过对国内外五款纯电动车用18650电池进行电化学性能测试、变异系数分析和相关性分析,评估电池在初始阶段和老化过程中的一致性,并系统分析电流、温度及电压范围对电池一致性的影响.结果表明:为了提高纯电动车用18650电池全寿命周期内的一致性,必须控制充电倍率小于0.3C,放电倍率小于0.5C,使用温度高于0℃.此外,优化电池筛选工艺也是改善电池一致性的一个重要方法.初始筛选时加入能够表征寿命因素的特征参数k值,即静置时开路电压的下降速率,是非常有效的
电子科技大学:《时域测试技术综合实验 Comprehensive Experiment of Time Domain Testing Technology》课程教学资源(课件讲稿)实验七 信号采集抽取功能设计实验
文档格式:PDF 文档大小:2.42MB 文档页数:29
1. 了解信号采集过程中抽取功能的作用; 2. 掌握分级计数器的设计原理; 3. 掌握利用计数器控制FIFO写使能以实现抽取的方法
《信息系统分析与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 系统运行维护
文档格式:PPT 文档大小:588KB 文档页数:10
在完成系统测试工作以后,即可将其交付使用, 整个交付过程也可以称作是系统切换过程,在这个过程中要 选择切换的方式;要进行用户的操作培训、完成数据的转换 等各项工作,在新系统投入运行的使用过程中要做好系统的 维护、审核等工作。本章针对这些内容做一系统介绍
唐山矿瓦斯涌出量动态预测模型
文档格式:PDF 文档大小:287.25KB 文档页数:4
为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,利用BP型神经网络自学习、自组织和自适应等特性,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型.通过对唐山矿瓦斯信号实时监测数据的分析,对瓦斯动态预测模型进行训练和测试.结果表明,该模型的预测速度快、精度高,可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在的危险性
人工神经网络方法在Osprey过程中的应用
文档格式:PDF 文档大小:389.27KB 文档页数:4
以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测
宝钢IF钢大生产产品性能预测
文档格式:PDF 文档大小:444.17KB 文档页数:4
以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统,用于宝钢IF钢大生产产品性能预测.同时,应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较.结果表明,ANN学习预测系统,除σ0.2误差较高(9.0%)外,σb,δ,r和n值均<5.0%,且比多线性回归方法精度高
超音速火焰喷涂WC-12Co涂层的滑动磨损特性
文档格式:PDF 文档大小:859.23KB 文档页数:7
利用超音速火焰喷涂工艺在铜基复合材料表面制备WC-12Co涂层.分析了涂层的微观结构、相组成和含量以及表面和截面硬度,并对涂层的摩擦磨损性能进行测试.结果表明:涂层组织和截面硬度分布均匀,耐磨性好,摩擦过程中会形成两种摩擦膜.磨损率随载荷增加而呈增大趋势,随转速的增加呈先减小后增大的趋势.涂层最适用的环境为300~500 r·min-1和2~3 N,磨损率与滑动速度间的回归方程满足一元二次函数;磨损率与载荷间的回归方程满足指数方程
《材料分析测试技术》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 扫描电子显微镜与电子探针显微分析
文档格式:PPT 文档大小:14.56MB 文档页数:117
扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,简称SEM)是继透射电镜(TEM )之后发展起来的一种电子显微镜 扫描电子显微镜的成像原理和光学显微镜或 透射电子显微镜不同,它是以电子束作为照 明源,把聚焦得很细的电子束以光栅状扫描 方式照射到试样上,产生各种与试样性质有 关的信息,然后加以收集和处理从而获得微 观形貌放大像
电子科技大学:《测试信号分析与信息处理 Testing Signal Analysis and Information Processing》课程教学资源(课件讲稿)第九章 现代谱分析——建模与估计
文档格式:PDF 文档大小:989.84KB 文档页数:34
一、谱分析方法概述 二、自回归滑动平均模型 三、自回归谱的建模与估计 四、谱估计综合举例
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