本讲主要内容： 公钥密码体制的简介 背包问题 RSA算法 ElGamal算法 ECC算法 IBE算法

公钥密码体制的简介 背包问题 RSA算法 ElGamal算法 ECC算法 IBE算法

人教A版高中数学必修3第一章 算法初步1.1 算法与程序框图课件(8)

人教A版高中数学必修3第一章 算法初步1.2 基本算法语句习题(1)

人教A版高中数学必修3第一章 算法初步1.2 基本算法语句导学案(1)

• 1.1 算法定义及特性 • 1.2 分析算法 • 1.3 算法表示（设计） • 1.4 基本数据结构（栈队列树图等）

遗传算法 Genetic Algorithms, GA 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization, PSO 贝叶斯优化算法 Bayesian Optimization 算法应用示例 Application Demos 自动化机器学习 Automated machine learning

工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中，经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题，导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题，本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明，该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足，能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化，从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果

人教A版高中数学必修3第一章 算法初步1.2 基本算法语句导学案(3)

针对实际决策表中对象动态变化的情况,首先引入简化决策表概念,剔除决策表中大量重复的对象,并构造了基于正区域的简化矩阵,有效地缩小了算法的搜索空间;然后从理论上阐述了基于简化矩阵的属性约简和基于矩阵的属性约简的一致性,并仅需扫描一遍简化矩阵便可求解出属性约简;最后在原属性约简的基础上,提出一种快速的动态属性约简矩阵算法.通过算例分析和实验对比验证了算法的有效性和可行性