3.1 尺寸 3.2表面积的测量 3.3 密度 真密度（true density） 表观密度（apparent density） 堆积密度（bulk density） 3.4 孔隙率（porosity） 3.6 颗粒尺寸统计分析

本附录收录了货币、银行概览，金融机构资产负债表、损益表，金融机构现金收入、支出统计，储蓄存款情况，有价证券发行、兑付情况，股票、债券发行及余额情况，筹资比例，银行间债券市场，金融机构年龄、文化、职称机构，台港澳金融概况等涉及宏观调控、金融运行、经营管理和队伍建设的权威金融数据，共224张表格，集中反映了1990年以来，金融改革的发展轨迹和发展脉络，既涵盖了金融形势和政策内容，又彰显了金融事业的新发展，为金融定量分析提供了权威、专业、全面的原始素材。所有数据均来源于《中国金融年鉴》和《中国统计年鉴》等权威性资料

概述 队列研究的设计与实施 队列研究的资料分析 队列研究的优缺点及偏倚控制

上海交通大学：《计量经济学》教学资源_公式证明_普通最小二乘估计量的统计性质

一 能从宏观和统计意义上理解压强、温度等概念 。了解了解系统的宏观性质是微观运动的统计表现 ，了解统计方法。 二 掌握分子平均能量按自由度均分原理，会计算理想气体的内能。 三 理解麦克斯韦速度分布律、速率分布函数曲线的物理意义，理解“三种速率”的意义和求法，了解玻尔兹曼能量分布律。 四 了解物质中三种迁移现象的概念、宏观规律等。 五 了解液体的表面现象。 第一节 理想气体的压强和温度 第二节 能量按自由度均分原理 第三节 分子的速率 第四节 物质中的迁移现象 第五节 液体的表面现象

江西农业大学学报：奶牛产奶量与乳成分的多元回归分析（宁夏大学：张巧娥、吴学荣、马水鱼、邢燕）

•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布

10.1 Introduction 10.2 Empirical Studies and Statistical Inference 10.3 Important Features of Big Data 10.4 Big Data Analysis and Statistics 10.5 Machine Learning and Statistics 10.6 Conclusion

9.1 Introduction to Hypothesis Testing 9.2 Neyman-Pearson Lemma 9.3 Wald Test 9.4 Lagrangian Multiplier (LM) Test 9.5 Likelihood Ratio Test 9.6 Illustrative Examples 9.7 Conclusion

6.1 Population and Random Sample 6.2 Sampling Distribution of Sample Mean 6.3 Sampling Distribution of Sample Variance 6.4 Student’s t-Distribution 6.5 Snedecor's F Distribution 6.6 Sufficient Statistics 6.7 Conclusion