一、普通变压器及其特性 1、普通变压器及其等效电路 普通变压器的结构及频率特性如图1.4.1所示

第一节 电阻的联接 第二节 电源的等效变换 无伴电源的等效变换 第三节 含受控源一端口网络的等效电阻 第四节 支路法 第五节 网络的线图和独立变量 第六节 回路法、网孔法 第七节 节点法

• 信息系统安全概述 • 风险评估 • 古典密码概述 • 对称密码算法 • 非对称密码算法 • 密码应用和网络安全 • 计算机病毒概述， • 典型计算机病毒分析， • 网络攻击与防范

1．验证戴维南定理、诺顿定理的正确性，加深对该定理的理解； 2．掌握测量有源二端网络等效参数的一般方法

9-1 基本概念 9-2 电阻的平均功率 9-3 电感、电容的平均储能 9-4 单口网络的平均功率 9－5 单口网络的无功功率 9-6 复功率 复功率守恒(略)

 胶质细胞的基本知识  神经元-神经胶质网络  总结与展望 Ⅰ 神经胶质细胞（Glia） Ⅱ. Neuron-glia netwoks Ⅲ Perspective

§3-1 线性电路的比例性 网络函数 §3-2 叠加原理 §3-3 叠加方法与功率计算

10.1 拥塞和拥塞控制概述 10.1.1 拥塞现象的发生 10.1.2 拥塞和拥塞控制的基本概念 10.1.3 互联网中拥塞发生的原因 10.1.4 拥塞控制的目标 10.2 TCP 拥塞控制机制研究 10.2.1 互联网的网络模型 10.2.2 线性拥塞控制机制 10.2.3 线性拥塞控制机制评价 10.3 端到端拥塞控制算法研究 10.3.1 端到端拥塞控制算法设计的困难 10.3.2 端到端拥塞控制算法的研究概况 10.3.3 拥塞控制的源算法 10.3.4 拥塞控制的链路算法

9-1 信息技术与化学课程整合综述 9-2 信息技术与化学课程整合的原则 9-3 信息技术与化学课程整合的模式 9-4 软件——信息技术与化学课程整合的基础 9-5 网络——化学信息资源的海洋 9-6 掌上实验室——手持技术与计算机技术的整合 9-7 信息技术与化学课程整合的案例——网络媒体教学设计案例

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证