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文库(302)
北京工业大学:《材料力学》课程教学资源(试卷习题)绪论部分检测题
文档格式:PDF 文档大小:75.75KB 文档页数:2
测1.1.1构件的强度、刚度和稳定性 A.只与材料的力学性质有关; B.只与构件的形状尺寸有关; C.与A和B都有关; D.与A和B都无关
人教A版高中数学必修2第二章 点、直线、平面之间的位置关系2.1 空间点、直线、平面之间的位置关系课件(6)
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:52
人教A版高中数学必修2第二章 点、直线、平面之间的位置关系2.1 空间点、直线、平面之间的位置关系课件(6)
基于空间近邻关系的非平衡数据重采样算法
文档格式:PDF 文档大小:992.33KB 文档页数:9
为了提高非平衡数据集的分类精度,提出了一种基于样本空间近邻关系的重采样算法。该方法首先根据数据集中少数类样本的空间近邻关系进行安全级别评估,根据安全级别有指导的采用合成少数类过采样技术(Synthetic minority oversampling technique,SMOTE)进行升采样;然后对多数类样本依据其空间近邻关系计算局部密度,从而对多数类样本密集区域进行降采样处理。通过以上两种手段可以均衡测试数据集,并控制数据规模防止过拟合,实现对两类样本分类的均衡化。采用十折交叉验证的方式产生训练集和测试集,在对训练集重采样之后,以核超限学习机作为分类器进行训练,并在测试集上进行验证。在UCI非平衡数据集和电路故障诊断实测数据上的实验结果表明,所提方法在整体上优于其他重采样算法
《国际贸易理论研究》课程教学资源(案例研究)第三讲 美国贸易保护主义的代价
文档格式:DOC 文档大小:20KB 文档页数:2
美国喜欢把自己标榜为实行自由贸易的国家。在与 其贸易伙伴,比如中国、欧盟和日本进行谈判时,经常 可以听到美国的谈判代表说美国经济是一个关税限制很 少的开放型经济。然而,尽管与很多其他的工业化国家 相比,美国的进口关税水平确实较低,但还是存在关税 限制。最近的一项研究表明,80年代,这些关税每年花 去了美国消费者320亿美元
《数据库系统原理与应用》教程教学资源(PPT课件讲稿,第二版)第6章 关系模式的规范化设计
文档格式:PPT 文档大小:146KB 文档页数:36
6.1概述 6.2函数依赖 6.3关系模式的分解 6.4关系模式的范式 6.5多值依赖 6.6范式之间的关系 6.7数据库模式的实例 6.8本章小结
重庆理工大学(重庆工学院):《物流与供应链管理》PPT教学课件_第3章 供应商关系管理(SRM)流程
文档格式:PPTX 文档大小:923.46KB 文档页数:24
01 供应商关系管理含义 02 供应商关系管理流程 03 结论 • 能力目标:供应商管理流程设计 • 知识目标:供应商管理系统性评判,模型设计 • 情景目标:案例研究教学任务 • 教学重点:供应商管理流程设计 • 教学难点:定量模型决策供应商选择与评判 • 教学关键点:准确界定供应商类型
《国际税收》课程教学资源(讲义)专题六转让定价及其调整
文档格式:DOC 文档大小:32.5KB 文档页数:2
一、关联企业与转让定价 1、关联企业P184 2、转让定价 ①转让定价:指关联企业之间为了实现关联企业的整体利益,采取有别于正常交易价格的 定价办法来决定他们之间内部交易的价格或报酬收取或费用分摊;
《数据库系统原理与应用》教程教学资源(PPT课件讲稿,第二版)第5章 关系模型
文档格式:PPT 文档大小:125.5KB 文档页数:31
5.1 基本概念 5.2 从ER图到关系模型设计的转换 5.3 从IDEF1x图到关系模型设计的转换 5.4 从ODL设计到关系模型设计的转换 5.5 本章小结
《大学物理》课程PPT教学课件:第五篇 量子现象和量子规律 第17章 量子力学的基本原理 §17.2 不确定关系(2/2)§17.3 波函数、薛定谔方程
文档格式:PPT 文档大小:3.19MB 文档页数:27
17.2不确定关系(续) 一位置与动量的不确定关系 二时间和能量的不确定关系
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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