为了提高DyTrust模型信任评价的准确度,解决信任模型的粒度比较粗糙以及节点的个体经验对信任评价带来影响的问题,在DyTrust模型的基础上,通过对节点所提供的服务进行细化和引入经验因子的方法,提出了一种改进的信任评价算法.与DyTrust模型的比较和分析表明,改进后的模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,在反馈可信度的算法方面有较大的改善,同时该反馈可信度算法具有较好的可扩展性

1.实验准备.1 1.1 引言.1 1.2 实验准备.2 1.2.1 网络编址.2 1.2.2 拨码开关.3 1.2.3 固定连接关系.4 1.2.4 网络设置.5 2.数据配置.6 2.1 侧物理配置.6 2.1.1 BSC 配置.6 2.2 BTS 配置 . 11 2.3 物理配置数据完整性检查.13 3 无线资源配置.14 3.1 BSS 参数配置 .14 3.2 频率参数配置.15 3.3 增加小区.16 3.4 增加载频.18 3.5 导频信道，同步信道，寻呼信道，接入信道配置.19 3.6 数据配置完整性检查.22 4 SS7 信令配置.23 4.1 本交换局（BSC）配置.23 4.2 邻接交换局（MSC）配置.24 4.3 NO.7 信令 MTP 配置.25 4.4 NO7 信令 SSN 配置.28 4.5 数据完整性检查.29 4.6 后台配置数据同步到前台.30

3.1 信道的基本概念 3.2 离散信道的容量及计算 3.3 离散序列信道及其容量 3.4 独立并联信道及其容量 3.5 串联信道容量及数据处理定理 3.6 连续信道及其容量 3.7 信源与信道的匹配

1.1 绪 言 一、信号的概念 二、系统的概念 1.2 信号的描述与分类 一、信号的描述 二、信号的分类 1.3 信号的基本运算 一、加法和乘法 二、时间变换 1.4 阶跃函数和冲激函数 一、阶跃函数 二、冲激函数 三、冲激函数的性质 四、序列δ(k)和ε(k) 1.5 系统的性质及分类 一、系统的定义 二、系统的分类及性质 1.6 系统的描述 一、连续系统 二、离散系统 1.7 LTI系统分析方法概 述

3.1 物流信息概述 （1）了解物流信息的概念 （2）理解物流信息的分类3.2 物流信息管理 （1）了解物流信息管的内容 （2）了解物流信息的功能 （3）理解物流信息管理的原则3.3 物流管理信息系统的模式分析 （1）理解生产制造企业物流信息管理系统分析 （2）理解流通企业物流信息管理系统的分析 （3）理解物流企业物流信息管理系统的分析

通过对螺旋孔型的钢球斜轧轧辊的结构分析,在ARX开发环境下,先利用MDT的API开发工具,从零件的三维模型中提取零件的轮廓信息,确定零件的类型和基本形状、加工特征和基本尺寸;再根据对应的二维工程图提取具体的工艺信息,最后根据二维图纸和三维模型的对应关系,对信息进行分类整理和自动识别.在此基础上开发了一个斜轧轧辊的零件信息系统,实现了在CAD/CAPP/CAM集成环境下,从CAD系统中直接提取零件信息,并转化为CAPP系统的工艺信息.该方法也可以自动提取和识别一般的旋转类零件信息

resource_no：1418408； screenshot_no：39485626； is_ocr：True http://s2.docs.xiaokudang.com/upload/docimgs/6/f/9/e/6f9ee68b5471403abaefbd53222aaf37.jpg 更新页数 删除源图 第三节 信息的转导途径 （Signal Transduction Pathway） 加书名号和大冒号 加大括号 高精度 0 Signal Transduction Pathway) 第四节 信息转导途径的交互联系 Cross Talk of Signal Transduction Pathways 第五节 信息传递与疾病 Signal Transduction and Diseases

本文把旋转机械故障产生的周期性激励—周期性特征信号分解成“波形”与“特征脉冲序列”的卷积,提出了有关周期性特征信号幅值调制、相位调制、波形畸变以及背景噪声四种类型噪声的概念。在此基础上,应用解卷积理论,对实倒谱分析识别周期性特征信号问题进行了研究。并在计算机上讨论了各种类型噪声对实倒谱分析的影响。研究表明,周期性特征信号在实倒谱上将形成依次递减的倒谐频结构,其大小仅与特征信号本身的稳定性有关,与信号的大小、形状无关,且最大值不超过1。分析结论较好地解释了文献以及作者的应用实例

2.0引言:(introduction) 本章旨在讨论信号与系统的基本概念,建立其相应的数学描述方法,以便利用这种数学描述及其表示,建立一种信号与系统的分析体系。 2.1信号的描述与时域变换: 一.信号的表示:信号可以描述范围极广泛的物理现象

4.1 无线信道 4.2 有线信道 4.3 信道的数学模型 4.4 信道特性对信号传输的影响 4.5 信道中的噪声 4.6 信道容量