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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十一章 Euclid空间上的极限和连续(11.3)连续函数的性质
文档格式:PDF 文档大小:142.81KB 文档页数:15
紧集上的连续映射 为了将一元连续函数在闭区间上的重要性质推广到多元连续函 数,为此先定义多元函数在点集的边界点连续的概念。 定义 11.3.1 设点集 K ⊂ n R ,f : K→ m R 为映射(向量值函数), x K 0 ∈ 。如果对于任意给定的ε > 0,存在δ > 0,使得当 0 xx K ∈O( ,) δ ∩ 时
武汉大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 酸碱滴定法(3.7)多元酸碱的滴定
文档格式:PPT 文档大小:59KB 文档页数:3
一、 多元酸的滴定 判断能否形成突跃及突跃数原则: (1)若CKa1≥10-8 ,Ka1 /Ka2≥104;第一步离解的H+先 被滴定,而第二步离解的H+不同时作用,在第一化 学 计 量 点 出 现 pH 突 跃 ;
中国科学技术大学:《数学分析》课程教学资源(文献书籍)数学分析中的典型问题与方法(共七章,编写:裴礼文)
文档格式:PDF 文档大小:41.07MB 文档页数:1036
第一章 一元函数极限 第二章 一元函数的连续性 第三章 一元微分学 第四章 一元函数积分学 第五章 级数 第六章 多元函数微分学 第七章 多元积分学
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十七章(17-2)多元复合函数的求导法则
文档格式:PPT 文档大小:920.5KB 文档页数:22
一、多元复合函数求导的链式法则 定理.若函数u=(t),v=y(t)在点t可导,z=f(uv在点(u,v)处偏导连续,则复合函数z=f(t)y()在点t可导,且有链式法则
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第五章 隐函数定理
文档格式:PDF 文档大小:93.87KB 文档页数:17
3.1 Jacobi矩阵与 Jacobi行列式 这章以及下一章中,我们希望用偏导数来研究多元函数和多元向量函数 设G和Ω分别是R\和R中区域,F:G→Ω是一向量函数.要研究F,我们需要 了解F的象集
《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第四章 酸碱滴定法 acid-base titration
文档格式:PPT 文档大小:1.87MB 文档页数:132
本章内容包括各种酸碱溶液pH值的计算;酸碱指示剂的变色原理和变色范围及其影响因素,常用酸碱指示剂及混合指示剂;强酸(碱)、一元弱酸(碱)、多元酸(碱)的滴定曲线特征,影响其滴定突跃范围的因素及指示剂的选择;一元弱酸(碱)、多元酸(碱)准确滴定可行性的判断;强酸(碱)、一元弱酸(碱)滴定终点误差的计算;酸碱标准溶液的配制与标定;非水溶液中酸碱滴定法基本原理:溶剂的分类,溶剂的性质(离解性、酸碱性、极性、均化效应和区分效应),溶剂的选择;非水溶液中酸的滴定和碱的滴定
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十一章 Euclid空间上的极限和连续(11.2)多元连续函数
文档格式:PPT 文档大小:917.5KB 文档页数:33
多元函数 定义11.2.1设D是R”上的点集,D到R的映射 f:D→R x}2 称为n元函数,记为z=f(x)。这时,D称为f的定义域,f(D) z∈R|z=f(x),x∈D}称为f的值域,={(x,z)∈R|z=f(x),x∈D称为 f的图像
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十一章 Euclid空间上的极限和连续(11.3)连续函数的性质
文档格式:PPT 文档大小:377KB 文档页数:15
紧集上的连续映射 为了将一元连续函数在闭区间上的重要性质推广到多元连续函 数,为此先定义多元函数在点集的边界点连续的概念。 定义 11.3.1 设点集 K n R ,f : K→ m R 为映射(向量值函数), x K 0
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第八章(8.4)多元复合函数的求导法则
文档格式:PPT 文档大小:259.5KB 文档页数:12
8.4多元复合函数的求导法则 设z=f(u,v),而u=(t),v=y(t),如何求? 设z=f(v),而u=(,y)v=y(,y),如何求和
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第八章 方差分析与回归分析(8.3)多元线性回归
文档格式:DOC 文档大小:242.5KB 文档页数:5
在许多实际问题中,常常会遇到要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例 如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的 收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系研究这种一个随机 变量同其他多个变量之间的关系的主要方法是运用多元回归分析.多元线性回归分析是一 元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.本节只 简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计
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