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北京大学:文本挖掘技术(PPT讲稿)文本分类 Text Categorization
文档格式:PPT 文档大小:3.19MB 文档页数:75
◼ Text Categorization ◼ Problem definition ◼ Build a Classifier ◼ Naïve Bayes Classifier ◼ K-Nearest Neighbor Classifier ◼ Evaluation
《网络搜索和挖掘关键技术 Web Search and Mining》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 09 Evaluation
文档格式:PPT 文档大小:1.34MB 文档页数:50
《网络搜索和挖掘关键技术 Web Search and Mining》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 09 Evaluation
《网络搜索和挖掘技术》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 1:Web Search Overview & Web Crawling
文档格式:PPT 文档大小:763KB 文档页数:50
《网络搜索和挖掘技术》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 1:Web Search Overview & Web Crawling
中央民族大学硕士学位论文:印度瑜伽的文化传承与教育研究
文档格式:PDF 文档大小:3.38MB 文档页数:69
从教育人类学的视角切入,综合运用文献法、比较法与逻辑分析法,深入挖掘了瑜伽的教育功能、瑜伽哲学与修习对个体与社会的影响,系统梳理了瑜伽的传承与教育机制及其现状,并且与太极进行比较,找出瑜伽传承发达的原因,援引印度文化传承之经验,重新审视我国传统文化传承的模式与现状,以谋求本国文化的出路
上海交通大学:《Media Creative Economy 媒体创意经济》教学资源(作业论文)5组 苹果广告分析“从创意中挖掘其经济利益与企业形象塑造效果”
文档格式:DOCX 文档大小:15.14KB 文档页数:5
上海交通大学:《Media Creative Economy 媒体创意经济》教学资源(作业论文)5组 苹果广告分析“从创意中挖掘其经济利益与企业形象塑造效果
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 4 OLAP - Data Warehousing and On-line Analytical Processing
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:57
◼ Data Warehouse: Basic Concepts ◼ Data Warehouse Modeling: Data Cube and OLAP ◼ Data Warehouse Design and Usage ◼ Data Warehouse Implementation ◼ Data Generalization by Attribute-Oriented Induction ◼ Summary
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 6 Advanced Frequent Pattern Mining
文档格式:PPT 文档大小:2.25MB 文档页数:64
◼ Pattern Mining: A Road Map ◼ Pattern Mining in Multi-Level, Multi-Dimensional Space ◼ Constraint-Based Frequent Pattern Mining ◼ Mining High-Dimensional Data and Colossal Patterns ◼ Mining Compressed or Approximate Patterns ◼ Pattern Exploration and Application ◼ Summary
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 8 Cluster Analysis:Basic Concepts and Methods
文档格式:PPTX 文档大小:2.39MB 文档页数:97
◼ Cluster Analysis: Basic Concepts ◼ Partitioning Methods ◼ Hierarchical Methods ◼ Density-Based Methods ◼ Grid-Based Methods ◼ Evaluation of Clustering ◼ Summary
基于小波变换的自适应阀值植物根系图像边缘检测
文档格式:PDF 文档大小:506.39KB 文档页数:5
植物根系的生长状况可以反映该地区的气候及土壤特性,现有的根系研究方法如挖掘法、整段标本法和剖面法,都有破坏样本和工作量大等缺点.为了实时跟踪植物根系生长状况,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阀值的图像处理方法,对采用内窥方法获得的根系图像进行边缘检测,并将边缘提取后的图像进行融合.此方法可以在不损伤植物根系的前提下自动对根系的生长情况进行提取分析,实现实时采集及精确测量根系的物理参数
基于K-means聚类算法的电弧炉强化用氧的优化研究
文档格式:PDF 文档大小:227.51KB 文档页数:4
主要采用数据挖掘技术中的聚类分析算法对电弧炉炼钢的历史数据进行分析、加工处理,得出不同热装铁水比、炼钢成本、氧耗情况下的炉次分类,再利用K-means聚类法得到聚类结果,并对结果进行分析.通过分析比对,在结果的不同分类中选出最优的用氧和用电曲线
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