在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力

为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性

一、汽车诊断概述 汽车诊断的目的，是为了确定在用车辆的技术状况是否正常、有无异常或 故障。只有技术状况正常，汽车才能安全地行驶和经济可靠地工作，汽车技术 状况异常或有故障，必须及时地进行保养或修理。 为使汽车的保修作业能够迅速、有效地实施和提高保修作业的竣工质量， 在汽车保修作业之前，应该了解汽车外部和内部的技术状况和故障情况，并在 汽车保修作业之后进行汽车性能检验

工厂供配电故障检修的安全技术措施 故障检验的仪器仪表 主要设备的故障诊断方法和检修方法 部分主要电气设备的故障检修实例

（1）理解局域网基础知识； （2）理解网卡的基础知识； （3）掌握局域网的组建与配置的基本方法； （4）掌握Windows常用网络命令的使用方法； （5）掌握局域网常规维护的方法及注意事项； （6）掌握局域网常见故障分析处理的方法及注意事项。 任务1 局域网基础知识 任务2 网卡安装 任务3 局域网的组建与配置 任务4 Windows常用网络命令使用 任务5 局域网常规维护 任务6 局域网故障分析处理

4.1 电力系统故障分析的目的与内容 4.2 三相对称短路的基本分析 4.3 三相短路电流周期分量的实用计算 4.4 分析不对称故障的基本理论

一、掌握丰田车系读取故障码的方法 二、掌握捷达汽车故障码的读取

使用BCO直接光度法测定钢及合金中铜含量是一个较好的方法,由于它良好的重现性和选择性故被日本及我国采用作为标准方法。但钴（镍）的干扰严重故不适用于含钴的试样。本文指出,虽然普遍采用PH8.7～9.5作为测定铜的适宜条件,但不宜于测定含钴的试样,因为在此条件下,钴与试剂形成无色络合物,耗用了试剂,降低了吸光度。又指出铜的显色在PH8.0～9.8之间保持恒定,但钻的BCO络合物,由于不夠稳定在PH8.5以前不与试剂反应,故若把条件控制在8.3±0.2,钴就不再干扰而铜的吸光度仍然保持PH8.7～9.5时的强度。文中还给出了详细的分析手续及实际试样的分析数据

针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求，提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先，采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化；然后，利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理；最后，构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明，通过对故障训练样本有意义地分割重组，用较少的最小二乘支持向量机分类器，得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性

一、调速器的常见故障 当由柴油机转速变化过程的异常现象而 暴露调速器的故障时，应先检查是否由其它 因素引起并排除之后如调速器工作仍不正常， 则为调速器自身故障。主要有：