研究了一种方便可靠的夹杂物评估方法：利用合适电化学充氢后的拉伸试样获取夹杂物并与极值统计法相结合估算不同体积钢中非金属夹杂物的最大尺寸并预测疲劳强度。研究选用工业生产的高洁净度20Cr2Ni4A齿轮钢，将淬火+低温回火态的标准拉伸试样进行电化学充氢，使拉伸断口由于氢脆现象存在一些以粗大非金属夹杂物为中心的脆性平台，从而可方便快捷地在扫描电子显微镜下对夹杂物的类型、尺寸和分布进行检测，并利用极值统计法对钢中的最大夹杂物尺寸进行评估。为了验证该方法的准确性，采用传统金相法和旋转弯曲疲劳试验对钢中非金属夹杂物进行了检测，结果表明，使用本文所提出的夹杂物评估方法预测的钢中最大夹杂物尺寸及疲劳强度与疲劳试验结果相吻合。因此，该方法有望成为预测高洁净度高强度钢中最大夹杂物尺寸及其疲劳强度的一种有效方法

要点: ■像素分类,灰度级门限化 局部特性值门限化 边缘检测 差分算子 彩色检测、纹理检测 ■序贯分割 ■区域生长

❑ 了解交流发电机的功用。 ❑ 了解调节器的工作原理。 ❑ 掌握调节器的检测方法。 ❑ 掌握交流发电机的结构、工作原理。 ❑ 掌握交流发电机的试验、检测及维修方法。 ❑ 了解汽车充电系的组成。 ❑ 掌握电路检测及维修方法

2.1 概论 2.2 信号检测论 2.3 ROC曲线 2.4 信号检测论的应用 2.5 警戒 2.6 信息论 2.7 绝对判断

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