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清华大学:《数据结构》课程教学资源(习题讲义实验)三元组表示的稀疏矩阵加法
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:3
void TSMatrix_add(TSMatr ix, TSMatr, TSMatrix&c)/三元组 表示的稀疏矩阵加法 { C. mu=A. mu; C. nu=A. nu; C. tu=; pa=1;pb=1;pc=1; for(x=1x<=A.mu;x++)//对矩阵的每一行进行加法 while(A. data [pa]. i
上海交通大学:《土木工程应用软件》课程教学资源(课程讲义)第4课 结构计算数值方法概述、结构整体分析的方程及其形式、平衡法推导梁杆单元的刚度矩阵
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:46
上海交通大学:《土木工程应用软件》课程教学资源(课程讲义)第4课 结构计算数值方法概述、结构整体分析的方程及其形式、平衡法推导梁杆单元的刚度矩阵
《C语言程序设计源代码》C0512计算行元素平均值
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:1
#include void maino a[4][3],iJ, float ave, b( 4]: printf(“请输入一个4行3列的整数矩阵:m”)
中国药科大学:《数据结构》课程PPT教学课件(讲稿)第二章 数组的定义和初始化知识讲解
文档格式:PPT 文档大小:308KB 文档页数:66
数组 一、 作为抽象数据类型的数组 二、顺序表 三、稀疏矩阵 四、字符串
西安电子科技大学:《线性代数实践及MATLAB入门》课程PPT教学课件(教师班)第三讲 矩阵运算法解方程、用向量空间解方程组
文档格式:PPT 文档大小:329KB 文档页数:76
7.1 矩阵运算的规则 7.2 初等变换乘子矩阵的生成 7.3 行列式的定义和计算 7.4 矩阵的秩和矩阵求逆 7.5 用矩阵‘除法’解线性方程 7.6.1 网络的矩阵分割和连接 7.6.2 用逆阵进行保密编译码 7.6.3 减肥配方的实现 7.6.4 弹性梁的柔度矩阵 7.6.5 网络和图 8.1 向量和向量空间 8.2 向量空间和基向量 8.3 向量的内积和正交性 8.4 齐次方程Ax=0的解空间 8.5 解超定方程的思路 8.6.1 价格平衡模型 8.6.2 宏观经济模型 8.6.3 信号流图模型 8.6.4 数字滤波器系统函数
一种新的n维广义Arnold矩阵构造方法及其在图像置乱中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:7
提出了基于具有输入密钥的等差数列来构造一类n维广义Arnold变换矩阵的方法,并给出了构造变换矩阵和逆变换矩阵的计算算法,算法仅与密钥有关,其时间复杂度相当于n(n+1)/2次乘法运算.在图像置乱时用该矩阵作为变换矩阵,采取图像位置空间与色彩空间的多轮乘积型双置乱,算法具有周期长和算法完全公开等特点,可有效防止多种攻击,增强了系统的安全性.此外,通过逆变换对置乱图像进行恢复,无须计算变换矩阵的周期.实验结果表明,该置乱变换算法效率高,安全性强
清华大学:《数据结构及其应用》课程教学资源(试卷习题)试题9
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:5
8-1画出1个顶点、2个顶点、3个顶点、4个顶点和5个顶点的无向完全图。试证 明在n个顶点的无向完全图中,边的条数为m(n1)2。 8-2右边的有向图是强连通的吗?请列出所有的简单路径 8-3给出右图的邻接矩阵、邻接表和邻接多重表表示。 84用邻接矩阵表示图时,若图中有1000个顶点,1000条C○ 边,则形成的邻接矩阵有多少矩阵元素?有多少非零元素?是否稀疏矩阵 【解答】一个图中有1000个顶点,其邻接矩阵中的矩阵元素有10002=1000000个。它
《现代电路分析》课程PPT教学课件(共六章,含绪论)
文档格式:PPT 文档大小:10.82MB 文档页数:418
第一章 矩阵运算的计算机方法及稀疏距阵 第二章 电路的矩阵分析 第三章 建立方程的一般方法 第四章 非线性电路直流分析 第五章 双端口网络分析 第六章 运算放大器电路及有源滤波器
《并行计算》课程教学资源(讲义)矩阵特征值计算
文档格式:DOC 文档大小:434.5KB 文档页数:32
在实际的工程计算中,经常会遇到求n阶方阵A的特征值(Eigenvalue)与特征向量 Eigenvector)的问题。对于一个方阵A,如果数值λ使方程组 Ax=x 即(A-In)x=0有非零解向量(Solution Vector)x,则称λ为方阵A的特征值,而非零向量x为 特征值λ所对应的特征向量,其中In为n阶单位矩阵
西北工业大学:《数值分析》课程教学资源(课件讲稿,工科研究生)第八章 矩阵特征值与特征向量的计算
文档格式:PDF 文档大小:979.76KB 文档页数:88
§8.0问题描述 §8.1乘幂法与反幂法 §8.2雅可比方法 §8.3QR方法 §8.4求实对称三对角矩阵特
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