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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(激活函数 dropout)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(梯度消失和梯度爆炸BN)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(自适应学习率 AdaGrad RMSProp)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(batch和动量Momentum NAG)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放)
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第9讲 神经网络的优化(损失函数)
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【机器学习】PSdropout卷积神经网络在危化品巡检车中的应用
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【机器感知与模式识别】一种卷积神经网络集成的多样性度量方法
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【机器学习】一种多模块协同参与的神经网络
文档格式:PDF 文档大小:6.18MB 文档页数:72
Motivation RNN LSTM/GRU Applications Discussion
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