第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 第二节 完全随机化设计两独立样本比较的秩和检验（Wilconxon两样本比较法) 第三节 完全随机化设计多个样本的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本两两比较秩和检验

第一节 时间序列基本概念 伪回归问题 随机过程的概念 时间序列的平稳性 第二节 时间序列平稳性的单位根检验 单位根检验 Dickey－Fuller检验 Augmented Dickey－Fuller检验 第三节 协整 协整的概念 协整检验 误差修正模型 第四节 案例分析

《高等数学 D 》 《医用物理》 《医用物理实验》 《无机化学 B》 《无机化学实验》 《有机化学 C》 《有机化学实验 B》 《人体解剖学 A》 《组织学与胚胎学 A》 《形态学实验》 《Visual Basic 程序设计》 《Visual Basic 程序设计》实验 《细胞生物学 B》 《细胞生物学 B》实验 《生理学 A》 《机能学实验》 《医学遗传学》 《医学遗传学》实验 《病理学 A》 《病理生理学 A》 《药理学 A》 《医学伦理学》 《医学心理学》 《分析化学 A》 《分析化学实验》 《生物化学 B》 《生物化学 B》实验 《医学免疫学 A》 《医学免疫学 A》实验 《病原生物学》 《病原生物学》实验 《医学统计学》 《医学统计学》实验 《文献检索》 《诊断学》 《诊断学》实验 《内科学》 《内科学》见习 《外科学》 《外科学》见习 《传染病学》 《妇产科学》 《儿科学》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 《临床检验学》 《临床检验学》实验 《临床生物化学与检验》 《临床生物化学与检验》实验 《临床免疫学与检验》 《临床免疫学与检验》实验 《临床病原学与检验》 《临床病原学与检验》实验 《临床血液学与检验》 《临床血液学与检验》实验 《卫生检验学》 《卫生检验学》实验 《临床实验室管理学》 《预防医学》 《卫生法学》 《社会医学》 《临床流行病学与循证医学》 《分子检验诊断学》 《实验动物学》 《专业英语》 《医学科研方法》 《检验医学进展》 《生物制品学》 《细胞工程》 《基因工程》 《生物信息学》 《市场营销学》 《毕业实习》

第八章秩转换的非参数检验 一、非参数检验的概念: 非参数检验是指对原始资料无特殊要求(如正 态分布、总体方差相等)的一类检验方法,它不 是比较参数,而是比较分布的位置。不符合t检验 和F检验的数值变量资料可用秩和检验,此外, 秩和检验还可用于两组或多组等级资料以及“开口” 资料的比较。等级相关也属于非参数检验

《高等数学 D》 3 《医用物理》 7 《医用物理实验》 10 《无机化学 B》 15 《无机化学实验》 19 《有机化学 C》 21 《有机化学实验 B》 25 《人体解剖学 A》 28 《组织学与胚胎学 A》 33 《形态学实验》 38 《Visual Basic 程序设计》 42 《Visual Basic 程序设计》 45 《细胞生物学 B》 47 《细胞生物学 B》 51 《生理学 A》 53 《机能学实验》 58 《医学遗传学》 62 《医学遗传学》 66 《病理学 A》 68 《病理生理学 A》 74 《药理学 A》 82 《医学伦理学》 97 《医学心理学》 100 《分析化学 A》 104 《分析化学实验》 108 《生物化学 B》 110 《生物化学 B》 117 《医学免疫学 A》 119 《医学免疫学 A》 126 《病原生物学》 128 《病原生物学》 138 《医学统计学》 141 《医学统计学》 145 《文献检索》 147 《诊断学》 150 《诊断学》 162 《内科学》 164 《内科学》 182 《外科学》 184 《外科学》 197 《传染病学》 199 《妇产科学》 203 《儿科学》 208 《仪器分析》 215 《仪器分析实验》 219 《临床检验学》 222 《临床检验学》 226 《临床生物化学与检验》 228 《临床生物化学与检验》 233 《临床免疫学与检验》 236 《临床免疫学与检验》 244 《临床病原学与检验》 246 《临床病原学与检验》 255 《临床血液学与检验》 258 《临床血液学与检验》 264 《卫生检验学》 267 《卫生检验学》 270 《临床实验室管理学》 272 《预防医学》 275 《卫生法学》 278 《社会医学》 282 《临床流行病学与循证医学》 286 《分子检验诊断学》 291 《实验动物学》 295 《专业英语》 298 《医学科研方法》 300 《检验医学进展》 303 《生物制品学》 305 《细胞工程》 309 《基因工程》 313 《生物信息学》 317 《市场营销学》 319 《毕业实习》 323

假设检验是统计推断的另一类重要问题。对总体的分布函数的某些参数或分布函数的形 式作某种假设，然后利用样本的有关信息对所作的假设的正确性进行推断，这类统计问题称 为假设检验，所作的假设称为原假设(或统计假设)，用H0 表示

要点：掌握统计推断的基本方法。了解统计推断的含义， 掌握参数估计和假设检验的基本思想。了解点估计量的性 质。初步掌握假设检验的显著性检验方法

•统计检验概要 •单正态总体的统计检验 •两正态总体的统计检验 •需要说明的问题 •正态总体的区间估计

本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。 第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

假设检验过去称显著性检验。它是利 用小概率反证法思想,从问题的对立面 (H)出发间接判断要解决的问题(H1)是否 成立。然后在H成立的条件下计算检验 统计量,最后获得P值来判断