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采用乳液聚合法,合成了聚甲基丙烯酸甲酯(MMA)-苯乙烯(St)/聚丙烯酸乙酯(EA)-丙烯酸丁酯(BA)的丙烯酸酯系互穿网络聚合物(IPNs)系列乳液,使用磷钨酸(PTA)负染技术将乳液粒子染色,使用透射电子显微镜(TEM)观察乳液粒子的微观形貌,对乳液微粒微观互穿网络壳-核结构的形成过程进行了研究.结果表明,网络质量配比、溶胀时间以及溶胀方式等因素均对乳液粒子微观形貌的形成产生显著影响;网络质量配比是决定乳液粒子大小的重要因素之一,溶胀时间影响互穿网络壳结构的厚度,溶胀方式影响乳液的成膜性能
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以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性
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内容安排 一、自组织神经网络 二、自组织竞争网络 三、科荷伦网络 四、自适应共振网络 五、内容小结 六、考试事宜
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Varela免疫网络模型是继Jerne独特性网络模型之后的第二代网络模型,Varela免疫网络模型描述的是没有外来抗原作用时的T、B细胞因子的动态平衡关系.本文在此基础上建立了一种考虑抗原的改进的Varela免疫网络模型.然后基于这种能够在一定程度上合理描述生物免疫特性的改进Varela免疫网络模型,构造了一类与被控对象无关的免疫控制器模型.以大惯性大滞后模型为被控对象,采用仿真的方法研究了该免疫控制器的特性.仿真研究与分析表明:该免疫控制器具有一定的记忆和自学习能力,具有较好的抗纯滞后及参数自适应性能.文中将这种免疫控制器的参数变化对控制系统的影响也作了仿真研究
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本章主要讲述与网络安全有关的背景知识和防范措。 通过本章学习,应掌握以下内容 : 网络安全隐患 加密技术基本知识 身份认证技术 SSL安全机制 网络安全措施
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一、计算机网络的产生和发展 二、计算机网络的概念 三、计算机网络的功能 四、计算机网络的分类 五、计算机网络体系结构
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为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性
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一、本节温习以下内容 二、主流的网络模型 三、常用网络概念 四、常见计算机网络和通信网络 五、常见标准化组织及其相关网络标准
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第3层网络设备路由器 1.路由器是工作在第三层(网络层)上的网络设备,它将网段或整个网络连接起来 2.路由器基于第三层地址对数据包进行转发 3.路由器具有一定的智能,能够决定在网络上转发数据包的最佳路径
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课程介绍 一、课程简介 本课程强调了网络安全设计在企业资产管理 中的重要性,介绍了网络安全设计的基本概念和 设计安全网络基础架构所需的基本知识和技能。 二、预备知识 熟悉 Windows2000操作系统的安装和基本的配 置、管理 理解 Windows2000操作系统网络基本架构,了 解管理 Windows2000网络的方法 理解 Windows2000目录服务的原理,掌握管 理 Windows2000 Active Directory的方法
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