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带组换装时间的单机调度问题
文档格式:PDF 文档大小:332.5KB 文档页数:4
在某钢铁线材企业的实际调度问题的基础上,研究了一类带有组换装时间的单机调度问题.根据该调度问题的实际需求,以最小化作业的最大延迟为优化目标.由于该问题是NP难的,提出了一类启发式算法来求解该问题,并进一步通过引入问题的性质,提高算法的寻优性能,降低算法运行时间.该算法在随机产生的测试问题和企业的实际调度上均进行了测试,实验结果表明该启发式算法能在短时间内获取近优解
一种设定记忆长度的轧辊偏心在线检测算法
文档格式:PDF 文档大小:546.42KB 文档页数:5
轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点,可有效使变幅、变相和变频的偏心信号引起的厚度波动减少95%左右,从而准确地补偿由偏心信号引起的厚度偏差,提高轧钢过程中的带钢厚度精度
河北地质大学(石家庄经济学院):《数学软件与实验》课程教学资源(数学建模实验解题)录象机计数器的用途
文档格式:PPT 文档大小:208.5KB 文档页数:8
经试验,一盘录象带从头走到尾,顷时间用了183分30秒,计数器读数从0000变到6152。在一次使用中录象带已经转过大半,计数器读数为4580,问剩下的一段还能否录下1小时的节目?
陕西师范大学:《自然地理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)海岸地貌
文档格式:PPT 文档大小:1.4MB 文档页数:52
海岸是具有一定宽度的陆地与海洋相互作用的地带。 可划分为滨海陆地、海滩和水下岸坡。 滨海陆地是高潮线以上至风暴浪所能作用的区域 海滩是高潮位和低潮位之间的地带 水下岸坡是底潮线以下到海浪作用开始掀起海底泥沙处
《生物化学》课程PPT教学课件:蛋白质的重要性质
文档格式:PPT 文档大小:333.5KB 文档页数:13
蛋白质与多肽一样,能够发生两性离解 1也有等电点。在等电点时(Isoelectric 蛋 point pl),蛋白质的溶解度最小,在电 场中不移动。 在不同的H环境下,蛋白质的电学性质 不同。在外液pH低于等电点的溶液中, 蛋白质粒子带正电荷,在电场中向负极 移动;在外液pH高于等电点的溶液中, 蛋白质粒子带负电荷,在电场中向正极 移动。这种现象称为蛋白质电泳- (Electrophoresis)带电粒子在电场中移 动的现象
西安电子科技大学:《大学物理》电场计算与高斯定理习题课
文档格式:PPT 文档大小:888KB 文档页数:15
问题1、高斯面只包围了部分电荷,求出的场强是这 部分电荷的场强还是整根均匀带电直线的场强? 问题2、对于一段有限长均匀带电直线段,能否用该方法 求其场强?
广东工业大学:《机械设计基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章(8-1)带传动概述
文档格式:PPT 文档大小:177.5KB 文档页数:5
一、带传动的类型 1按传动形式分 开口传动一两轴平行,同向回转 交叉传动—两轴平行,反向回转 半交叉传动一两轴交错,不能逆转
耐大气腐蚀钢的氧化皮结构分析
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:7
本文探讨了耐蚀钢的氧化皮物相组成、显微结构与钢耐蚀性的关系。冷轧板氧化皮的物相组成为纤铁矿、非晶质氢氧化铁以及金属铁颗粒。耐蚀性好的钢,纤铁矿发育,“港湾状”锈蚀现象少;反之则以非晶质氢氧化铁为主,氧化皮中金属颗粒也较多。热轧板除上述物相外,主要为磁铁矿与赤铁矿。各物相有分带现象。磁铁矿带发育、氧化皮与金属呈锯齿状镶嵌者耐蚀性好。加有稀土元素的热轧板,稀土元素能净化钢质、球化夹杂物,也能抑制氧化皮中磁铁矿等在水、气下的分解作用,有利于提高钢的耐大气腐蚀
薄带材浪形缺陷生成与拉伸矫直过程数值仿真
文档格式:PDF 文档大小:1.46MB 文档页数:10
基于ABAQUS有限元软件建立了薄带材浪形生成与拉伸过程有限元模型,研究了带材在初应变作用下的浪形缺陷生成规律及其在张力拉伸作用下的应力特性及其变形行为,并进一步分析了浪形缺陷拉伸矫直矫平功效的主要影响因素及其影响规律.薄带钢变形过程可分为浪形生缺陷生成、拉伸矫直和弹性回复三个阶段.针对薄钢带弹性后屈曲浪形和铝带弹塑性后屈曲浪形两类典型浪形形式,研究了浪形缺陷在后屈曲和拉伸变形阶段的浪形陡度变化与系统能量变化规律.研究表明:弹性后屈曲浪形在拉伸矫直过程中浪数和浪高均发生变化,而弹塑性后屈曲浪形仅发生浪高的连续变化.弹性后屈曲浪形矫直后的残余应力分布形式与初始应力分布类似,而弹塑性后屈曲浪形的残余应力分布发生显著差异.浪形缺陷的残余陡度随初始浪形陡度增大而增大,随带厚增加而减小,且弹塑性后屈曲浪形缺陷的矫直效果更为显著
基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析
文档格式:PDF 文档大小:535.75KB 文档页数:7
将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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