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《世界上最伟大的推销员》第三十二章 成功誓言之二
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:2
我比以往更加优秀。 在羊皮卷的启示下,我开始了新的生活。仅仅几天时间,我的内心被一种奇妙的力量鼓舞着,那几 乎为岁月所泯灭的希望重新回到我的心中。 我终于从失望的牢笼中逃脱出来,心中有无限感激。在第一个成功誓言的激励下,我已经有了很大 进步。当我重新审视自己时,我相信我终将为世人所接纳。现在我明白了更重要的真理:我们自己 对自己的评价才是唯一有价值的。如果我们看不起自己,别人也会轻视我们;如果我们相信自己, 别人也会理所当然地重视我们
吉林大学:《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)有限自动机(Finite Automata)
文档格式:PPT 文档大小:179.5KB 文档页数:30
一、确定有限自动机DFA(Deterninistic FA) 二、确定有限自动机DFA的实现 三、非确定有限自动机NFA(Nondeterninistic FA) 四、 NFA到DFA的转换 五、 DFA的化简
混凝土材料声发射过程及其自相似性的研究
文档格式:PDF 文档大小:420.93KB 文档页数:5
将对材料声发射的研究同对力学过程的研究、材料断裂损伤等破坏过程的研究相结合,提出了声发射过程的概念。在此基础上,进一步给出了定量考察声发射过程自相似性的自相似特征函数.测试结果分析表明,混凝土试块在单轴压缩过程中,声发射过程的自相似程度随着应力状态的变化而变化
高炉堵渣机的结构分析与优化设计
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:8
在按不同的工作阶段对堵渣机进行自适应功能结构分析的基础上,利用ADAMS软件对机构进行了仿真分析,找出了现有堵渣机存在的问题;并对堵渣机进行了优化及无过约束的自调结构设计.仿真结果表明:堵渣机的各项性能得到提高,工作更加稳定可靠;堵渣机的自调和自适应性能得到进一步改善,消除了堵渣机对外界工作环境的敏感性;机构自调结构具有工程实用价值和巨大的应用前景
多目标局部残差平方和的定阶方法
文档格式:PDF 文档大小:407KB 文档页数:4
基于实践应用的需要,通过对自回归模型中的残差方差图定阶方法进行研究,提出了局部残差平方和的定阶方法.这种定阶方法把多目标规划理论与事物局部特征结合起来.实例表明:对自回归模型进行定阶时,运用局部残差平方和的定阶方法,能有效地提高自回归模型的预测精度.对自回归模型阶数的取值上限作了重新界定,并在理论上给出了证明
华北水利水电学院:《土力学》课程教学资源(教材讲义)第二章 土体应力计算
文档格式:DOC 文档大小:221.5KB 文档页数:12
自重应力是由于地基土体本身的有效重量而产生的。研究地基的自重应力是为了确定 地基土体的应力状态。计算地基中的自重应力时,一般将地基作为半无限弹性体来考虑, 地基中的自重应力状态属于侧限应力状态,其内部任一水平面和垂直面上,均只有正应力 而无剪应力
《环境工程概论》课程教学资源(教案讲义)第一章 工程学总论
文档格式:DOC 文档大小:31.5KB 文档页数:3
一、工程学及其与基础科学的关系 人类的一切科学活动不外乎有两个目的:一是认识自然,一是适应自然、保护自然 和改造自然。前者对应着自然科学中的基础科学,也称为理学,后者则对应着自然科学 中的工程技术科学,也称为工程学或工学;工程学和基础科学之间的这种目的的差异是 它们相互区别的根本所在,也反应了这二大学科的变质所在
电子科技大学:《电子设计自动化技术》课程教学资源(讲义课件)第八章 自定义数据类型
文档格式:PDF 文档大小:83.85KB 文档页数:7
VHDL 允许用户自行定义类型; 自定义类型的元素实际上全部来自预定义类型; 用户定义类型必须在使用以前进行类型说明; (在结构体、函数、过程、进程的说明部分进行说明) 最常用的用户定义类型形式为:
《离散数学》课程PPT教学课件(讲稿)第11章 形式语言和自动机初步(11.2-11.3)有穷自动机、有穷自动机和正则文法 的等价性
文档格式:PPT 文档大小:390.5KB 文档页数:21
◼ 确定型有穷自动机(DFA) ◼ 非确定型有穷自动机(NFA) ◼ 带ε转移的NFA(ε-NFA) ◼ 用ε-NFA模拟右线性文法 ◼ 用右线性文法模拟DFA
自适应多尺度形态学分析及其在轴承故障诊断中的应用
文档格式:PDF 文档大小:572.38KB 文档页数:5
为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号
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