病毒为非细胞结构型微生物，体积微小，无完整细胞结构，仅有一种核酸（RNA或DNA）；严格细胞内寄生，只能在一定种类的活细胞中增殖,对抗生素不敏感，但对干扰素敏感。 第一节 病毒的大小与形态 第二节 病毒的结构和化学组成 第三节 病毒的增殖 第四节 病毒的遗传与变异 第五节 理化因素对病毒的影响 第六节 病毒的分类

金融创新极大丰富了金融产品、机构和金融制度的内容,是金融业发展演变的主要表现。鉴于本章所述部分产品目前在国内尚未推出,学习时应较多利用网络资源,熟悉国外主要金融衍生产品的基本情况。 本章学习要点主要包括: 1、理解金融创新的含义;理解有关金融创新动因的主要理论流派;掌握金融创新的三大类别

1．掌握螺旋测微器的使用方法。 2．学会用光杠杆测量微小伸长量。 3．学会用拉伸法金属丝的杨氏模量的方法

一、人机工程学 二、人体测量 三、人体尺寸 四、人体尺寸数据的应用 五、设施器物的人体尺寸适应性(高起专了解) 六、设计用人体模板(高起专了解) 七、中国地质大学安全工程系

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

4.1 大气环流的基本概念 4.2 大气环流的研究方法 4.3 大气环流的基本特征 4.4 海洋对大气环流的影响（基本分析） 4.5 温室气体对大气环流的影响 4.6 地形影响 4.7 实际大气环流的平均特征

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法

教学内容 1、概述 2、大豆的形态解剖特征及类型 3、大豆的生长发育及产量形成 4、大豆对环境条件的要求 5、大豆产量限制因素 6、大豆的高产栽培技术