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业务现状分析、数据现状分析、需求分析、工作环境分析、数据模型构建
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1、 Matlab数据类型 变量和常量 数字变量的格式 字符串 单元型变量 结构型变量 矩阵、向量 多项式
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在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面
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常数、变量、函数和表达式是程 void mainO 序中的基本操作对象,它们都隐式 double a; scanf(% 或显式地与一种数据类型相联系
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3.1野外数据采集 3.2碎部点坐标测算方法及数学原理 3.3数据编码 3.4连接信息
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2.1硬件设备 22全站仪概述 2.2.1全站仪的发展 2.2.2全站仪的概念 2.2.3全站仪的基本组成 2.2.4全站仪的分类 2.2.5防水等级 23全站仪测量原理 2.3.1电子测距原理 2.3.2电子测角原理和方法 24全站仪部件名称及功能 2.5全站仪的检校 2.6使用全站仪测图 2.7数据通讯 2.7.1数据通信的基本概念 2.7.2全站仪通信参数的设置
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一、应用程序设计前的工作 二、应用程序功能设计 三、数据库应用程序设计实例
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一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理
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一、数据类型、常量和变量的定义 二、运算符的种类、优先级和结合方向 三、表达式的类型和求值 四、简单的C程序设计及基本输入输出
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一、数据库简介 二、检索运算符 三、检索界面 四、检索方式与途径 五、检索结果处理
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