许多信息处理过程,如信号的过滤,检测、预测等都要 用到滤波器,数字滤波器是数字信号处理中使用得最广泛 的一种线性系统,是数字信号处理的重要基础。 数字滤波器的功能(本质)是将一组输入的数字序列通 过一定的运算后转变为另一组输出的数字序列。实现方法 主要有两种:数字信号处理硬件和计算机软件。 数字滤波器——线性时不变系统

针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中\全局最优\的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的\发展潜力\,趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度

一、矩阵序列 1.定义:设有矩阵序列{A},其中A=(a),且当k时aa,则称A收

1.试计算下属序列的DFT(a)(13,17,19,23)(b)(2,1,3,7,5,4,0,6) 2.试计算下述序列的逆DFT(a)(16,-0.76+8.66i,-6+6i,-9.25+2.66i0,-9.25-

1、设n个人围坐在一个圆着周围,现在从第s个人开始报数,数到第m个人,让他出 局,然后从出局的下一个重新开始报数,数到第m个人,再让他出,如此反复直 到所有的人全部出局为止。下面要解决的 Josephus问题是:对于任意给定的n,s和m,求 出这n个人的出局序列。设用整数序列1,2,3,n,表示顺序围坐在圆桌周围的人, 采用数组表示作为求解过程中使用的数据结构。然后使用n=9,s=1,m=5,以及n=9,s=1, m=0,或者n=9,s=1,m=10作为输入数据,检查你的程序的正确性

2.8.1概述 1、排序的功能:将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排成一个按关键字有序的序列。 2、排序过程的组成步骤: 首先比较两个关键字的大小;然后将记录从一个位置移动到另一个位置

5.1无序列表ul 5.2有序列表o 5.3嵌套列表 5.4描述性列表dl/dt/dd

4-1向量序列和矩阵序列的极限 4-2简单迭代法 4-3赛德尔迭代法 4-4松驰法

3-1引言 3-2傅氏变换的几种可能形式 3-3周期序列的DFS 3-4DFS的性质 3-5DFT--有限长序列的离散频域表示 3-6DFT的性质 3-7抽样Z变换--频域抽样理论 3-8利用DFT对连续时间信号的逼近

1-1离散时间信号序列 序列 1信号及其分类 (1)信号 信号是传递信息的函数,它可表示成个或几个独立变量的函数