【学术论文】方差优化问题的复杂性：从生产线到计算机网络

1 一个例子 2 最小二乘法 3 从线性到非线性：用线性模型 4 概率解释 最大似然估计 最大后验概率估计 正则化效果 5 偏置-方差困境 损失函数的第一步分解 损失函数的第二步分解 对多个数据集的简单总结

了解常用的性能度量 理解常用的比较检验 理解经验误差与过拟合 掌握偏差与方差 灵活运用评估方法

•第4.1节 随机变量的期望 •第4.2节 随机变量的方差 •第4.3节 随机向量的数字特征

§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间

安徽医科大学：《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）第九章 方差分析

§8.1 假设检验 §8.2 正态总体均值的假设检验 §8.3 正态总体方差的假设检验 §8.6 分布拟合检验

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（讲稿）第八章 方差分析（Analysis of Variance）

1 Monte Carlo Integration and Variance Reduction 1.1 Monte Carlo Integration 1.1.1 Simple Monte Carlo estimator 1.1.2 Variance and Efficiency 1.2 Variance Reduction 1.3 Antithetic Variables 1.4 Control Variates 1.4.1 Antithetic variate as control variate 1.4.2 Several control variates 1.5 Importance sampling 1.6 Stratified Sampling 1.7 Stratified Importance Sampling

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第十四讲 多元方差分析