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【机器学习】支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测
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【机器学习】特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择
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【机器学习】融合共现推理的Faster R-CNN输电线路金具检测
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【机器学习】跨年龄人脸验证技术研究
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【人工智能】面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用
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【机器学习】融合关系特征的半监督图像分类方法研究
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《无线互联网 Principles of Wireless Networking》课程教学资源(阅读材料)适用于5G毫米波车载通信的机器学习算法
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第3章 统计分类
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第5章 支持向量机
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支持向量机 线性不可分问题 核化支持向量机
电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第7章 非监督分类
文档格式:PDF 文档大小:4.12MB 文档页数:100
相似性度量 K-Mean分类 自组织映射 图割法
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