一、紫外可见吸收光谱 二、光的吸收定律 三、紫外可见分光光度计 四、紫外-可见分光光度法的应用

一、可微性与全微分 二、偏导数 三、可微性条件 四、可微性的几何意义及应用

9.1 可编程并行输入/输出接口芯片8255A 9.2 可编程计数器/定时器8253 9.3 可编程串行输入/输出接口芯片8251A

7.1可编程并行接口芯片 Intel8255A 7.2可编程计数器/定时器8253 7.3可编程串行输入/输出接口芯片

• 第一节 债券的概念与特征 • 债券的概念 • 债券基本要素 • 债券的性质 • 债券的特征 • 债券与股票的区别与联系 • 第二节 债券的分类 • 第三节 可转换债券 • 一、可转换债券的定义与特征 • 二、可转换债券的构成要素 • 三、可转换债券的价值和价格 • 第四节 债券投资收益 • 一、到期收益率和持有期收益率 • 二、即期利率和远期利率 • 三、利率的期限结构 • 四、利率的久期与凸性

第一章 橡胶树病害 1.1橡胶树白粉病 1.2橡胶树割条溃疡病 1.4橡胶树炭疽病 1.3橡胶树根病 1.5橡胶树褐皮病 1.6橡胶树其他病害 第二章 胡椒木薯病害 2.1胡椒瘟病 2.2细菌性叶斑病 2.4胡椒枯萎病 2.3胡椒花叶病 2.5胡椒其他病害 第三章 咖啡、可可病害 3.1咖啡锈病 3.2咖啡细菌性叶斑病 3.3咖啡其他病害 3.4可可病害 第四章 剑麻、椰子病害 4.1剑麻斑马纹病 4.2剑麻茎腐病 4.3剑麻其他病害 4.4椰子病害 第五章 芒果病害 5.1芒果炭疽病 5.2芒果白粉病 5.3芒果细菌黑斑病 5.4芒果其他病害 第六章 柑桔病害 6.1柑桔黄龙病 6.2柑桔溃疡病 6.4柑桔青绿霉病 6.5柑桔其它病害 6.3柑桔疮痂病 6.6油梨病害 第七章 香蕉病害 7.1香蕉束顶病 7.2香蕉花叶心腐病 7.3香蕉炭疽病 7.5香蕉其它病害 7.4香蕉叶斑病（总） 第八章 番木瓜菠萝病害 8.1番木瓜斑斑花叶病 8.2菠萝心腐病 8.3菠萝凋萎病 8.4番木瓜其他病害 8.5菠萝其他病害 第九章 荔枝、龙眼病害 9.1荔枝霜疫霉病 9.3荔枝龙眼丛枝病 9.2荔枝龙眼酸腐病 9.4荔枝龙眼其他病害

一、pH值(氢离子浓度) 天然水的pH值大多数在4~10之间,特殊情况 可达到0.9~12之间。海水的pH最稳定,一 般在8~8.5之间。内陆水体的pH变化辐度就大 得多,沼泽水由于含多量古敏酸,有时还有硫 酸或其他强酸的存在,可使pH降到3~4以下, 有些盐碱性湖,由于含有大量碳酸钠,pH可达 9~11但是一般淡水水体由于二氧化碳平衡体 系的缓冲作用,pH多在6~9之间变化,有时由 于浮游植物的强烈光合作用,pH在午后一段时 间可达9~10以上

1.概括分析:在第二章中我们研究了离散型随机变量,在那里随机变量只取有限个或 可列个值,这当然有很大的局限性在许多随机现象中出现的一些变量,它们的取值是可以充满 某个区间或区域的(也就不会只取有限个或可列个的值),概率论的任务是要研究它们的统计规 律,那么对于这种更一般的随机变量,如何来描述它的统规律呢?因为单点集的长度为零由 此可知,用“分布列”是行不通的,需要另外找一个合适的“工具”分布函数.本节是概率 论中的基本内容之一学习本节,要求学生掌握随机变量

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

USB驱动程序简要说明及应用例子 USB总线主要用于USB设备与主机之间的数据通信,特别为USB设备与主机之间大 量数据的传输提供了高速、可靠的传输协议。例如:在嵌入式系统中,可以利用USB设备 与微控制器构成USB设备。USB设备与PC机USB主控器相连就可以实现嵌入式系统与 PC机之间的通信了,也就可以实现诸如U盘、移动硬盘、USB接口打印机等功能