为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,利用BP型神经网络自学习、自组织和自适应等特性,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型.通过对唐山矿瓦斯信号实时监测数据的分析,对瓦斯动态预测模型进行训练和测试.结果表明,该模型的预测速度快、精度高,可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在的危险性

针对矿山尾矿库危害问题，构建了尾矿库事故隐患关联的复杂网络，给出了尾矿库隐患状态及风险演化的系统动力学模型，并结合矿山尾矿库案例进行了应用分析.结果表明，通过隐患关联的复杂网络法、隐患转移的三态法以及风险演化的系统动力学模型的巧妙结合，能够明确地表征尾矿库事故隐患及风险演化规律，包括隐患作用关系、递演途径、风险程度等.成果应用于临钢980沟尾矿库，仿真结果与980沟尾矿库事故发展规律的实际情况吻合较好，说明所建模型可有效表征尾矿库溃坝事故演化的时空规律和风险程度，预测危险的发生

为了实现炼钢过程钢水温度的精确控制，在分析了实际炼钢厂钢水温度控制现状和钢水温度影响因素的基础上，建立了关键工序节点钢水温度的正向预测模型和逆向预定模型.同时，为了克服现有钢水温度预报方法的不足，提出一种基于钢包热状态和BP神经网络的混合模型方法.该方法以钢包热状态跟踪模型为基础，充分考虑了钢包热状态对钢水温度的影响，并与BP神经网络结合，可有效提高预测精度

1.TCP/IP参考模型将计算机网络的体系结构划分成应用、达输层、阿际和等四个县次。 2.在常用的传输介质中,带宽宽、信号传输衰减兼小、干扰能力最强的类传介质是

基于数值模拟和人工神经网络模型以及对智能控制工艺过程的适当简化,为拉伸样模型的注射过程建立了一套智能化控制仿真系统.研究表明,该系统能够根据样品对性能的要求(如密度分布),自动进行注射工艺参数的优化.采用优化后的注射工艺参数重新进行注射过程模拟计算后,发现注射坯密度分布的均匀性较调整前有显著提高,基本符合预期的密度要求,证明智能化控制仿真系统可行

第一讲 电力系统基本概念（电力系统、电能生产的特点与要求、联合电力系统） 第二讲 电力系统基本概念（电力系统的电压等级、接线方式、中性点运行方式） 第三讲 电力系统元件的数学模型（输电线路的参数计算） 第四讲 电力系统元件的数学模型（输电线路的数学模型） 第五讲 电力系统元件的数学模型（变压器参数与数学模型） 第六讲 电力系统元件的数学模型（同步发电机与负荷的数学模型） 第七讲 电力系统的稳态等值电路 第八讲 简单电力网络的分析计算（潮流计算基本知识与辐射形网络的潮流计算） 第九讲 简单电力网络的分析计算（变压器运行分析、两端供电网络的潮流计算） 第十讲 简单电力网络的分析计算（电网的潮流调控） 第十一讲 复杂电力系统潮流的计算机算法（电力网络方程、节点分类） 第十二讲 复杂电力系统潮流的计算机算法（G-S潮流计算法、N-L潮流计算法） 第十三讲 电力系统的有功功率平衡与频率调整（电力系统的有功功率平衡 ）

本章描述的是整个GIS理论中最为核心的内容。为了能够利用信息系统工 具来描述现实世界,并解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。对于地理信息 系统而言,其结果就是空间数据模型。空间数据模型可以分为三种: 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 要素模型:用于描述各种空间地物; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络; 在各种模型中,又介绍了相关的概念,如空间划分,空间关系,以及拓扑关系的形 式化描述9交模型等

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SQL Server 2000是Microsoft公司最新推出的 大型数据库管理系统，它建立在成熟而强大的 关系模型基础上，可以很好地支持客户机/服务 器网络模式，能够满足各种类型的企事业单位 对构建网络数据库的需求，并且在易用性、可 扩展性、可靠性以及数据仓库等方面确立了世 界领先的地位，是目前各级各类学校学习大型 数据库管理系统的首选教材

以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量