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同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第十二章 全微分方程(12.4)可分离变量的方程
文档格式:PPT 文档大小:312.5KB 文档页数:15
特殊类型的一阶方程的求解 一阶方程的一般形式为F(x,y,y)=0 本节主要研究能把导数解出来的一阶方程
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第五章 定积分(5.2)定积分的性质
文档格式:PPT 文档大小:727KB 文档页数:22
定积分的性质 一、基本内容 对定积分的补充规定: b, (1)当a=b时,f(x)dx=0 (2)当a>b时,f(x)dx=-f(x)dx. 说明在下面的性质中,假定定积分都存 在,且不考虑积分上下限的大小
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章(2.4)隐函数与参量函数微分法
文档格式:PPT 文档大小:888.5KB 文档页数:33
隐函数与参量函数微分法 一、隐函数的导数定义:由方程所确定的函数y=y(x)称为隐函数 y=f(x)形式称为显函数 F(x,y)=0y=f(x)隐函数的显化 问题隐函数不易显化或不能显化如何求导? 隐函数求导法则: 用复合函数求导法则直接对方程两边求导
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 函数极限(1.7)极限运算法则
文档格式:PPT 文档大小:550.5KB 文档页数:32
极限运算法则 本节讨论极限的求法。利用极限的定义,从变 量的变化趋势来观察函数的极限,对于比较复杂 的函数难于实现。为此需要介绍极限的运算法则。首先来介绍无穷小。 一、无穷小 在实际应用中,经常会遇到极限为0的变量。 对于这种变量不仅具有实际意义,而且更具有理论价值,值得我们单独给出定义
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第七章 向量代数与空间解析几何(7.2)向量代数
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:32
向量代数 一、向量的概念 向量:既有大小又有方向的量 向量表示:a或MM2 向量的模:向量的大小a1或|MM2 单位向量:模长为1的向量.a或MM 零向量:模长为0的向量
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 函数极限(1.3)初等函数的连续性
文档格式:PPT 文档大小:201.5KB 文档页数:16
初等函数的连续性 一、四则运算的连续性 定理1若函数f(x),g(x)在点x处连续, 则f(x)±g(x),f(x)g(x),y(x) (g(x)≠0) g(x) 在点x处也连续 例如,sinx,cosx在(-t∞)内连续, 故tanx,cotx,secx,cscx在其定义域内连续
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章 线性方程组 §4.2 线性方程组的解法
文档格式:PDF 文档大小:195.4KB 文档页数:14
第四章线性方程组 4.2线性方程组的解法 个线性方程组AX=B的解的数量有三种情况:0,1,∞ 对于第三种情况,逐个写出这些解是不可能的 解线性方程组的本质就是用一组可自由取值的变量 (称为自由变量)来表示其余的变量(称为主变量)使得对于自由 变量的任一组值,都能唯一确定主变量的值,它们一起构成方程 组的一个解.注意:主变量和自由变量的分法并不是唯一的 自然地我们应解决以下问题
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第一章 多项式(1.4)因式分解
文档格式:PDF 文档大小:78.65KB 文档页数:2
1.4因式分解 定义4.1设p(x)是Q上的一个次数大于0的多项式如果 p(x)在[x]中没有真因子,则称是既约多项式(不可约 多项式或质式) 设p是一个既约多项式,f是任意多项式,则(p,f)是 p的因式,从而(p,f)=1或p=c(p,f),c∈因此p和f 二的关系是:(p,f)=1或plf. 命题4.1设p(x)是Q上的即约多项式,若p(x)整除 二多项式f(x)f(x)之积,则p(x)必能整除其中之一
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第一章 多项式(1.2)多项式的整除性
文档格式:PDF 文档大小:91.56KB 文档页数:5
1.2多项式的整除性 定义2.1设f(x)g(x)∈[x],若有h(x)∈[x]使得 f(x)=g(x)h(x),则称g(x)整除f(x),也称g(x)是f(x)的 二一个因式,f(x)是g(x)的一个倍式,记为g(x)f(x)(否则 二记为g(x)十f(x))进一步,若还有0
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章 向量组的线性相关性(4-3)向量组的秩与最大无关组
文档格式:DOC 文档大小:327KB 文档页数:7
4.3向量组的秩与最大无关组 1.向量组的秩:设向量组为T,若 (1)在T中有r个向量a1,a2,…,a,线性无关; (2)在T中有r+1个向量线性相关(如果有r+1个向量的话) 称a1,a2,…,a,为向量组为T的一个最大线性无关组, 称r为向量组T的秩,记作:秩(T)=r 注](1)向量组中的向量都是零向量时,其秩为0 (2)秩(T)=r时,T中任意r个线性无关的向量都是T的一个 最大无关组
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