流数据具有动态、时效、连续、多源、无限等特性，数据流处理对数据库、系统、算法、网络和其他计算机科学领域的技术提出挑战，成为数据库界一个活跃的研究领域

多媒体数据与信息服务 多媒体数据采集 便携式数码设备流行 媒体压缩、存储、通信技术发展 多媒体数据量快速增长 大多数多媒体数据带有用户标签或评论信息 多媒体信息服务 使用多样化的检索终端 提供管理、检索、个性化推荐等服务

目录 第一章、数据库技术基础 第二章、 SQL Server2000概述 第三章、数据库的基本操作 第四章、数据库中表的基本操作 第五章、数据的基本操作 第六章、 SQL Server2000的数据完整性 第七章、索引及其应用

• 10.1 可视化概述 • 10.2 可视化工具 • 10.3 可视化典型案例

• 12.1 可视化概述 • 12.2 可视化工具 • 12.3 可视化典型案例 • 12.4 可视化工具实践

• 6.1 概述 • 6.2 HBase访问接口 • 6.3 HBase数据模型 • 6.4 HBase的实现原理 • 6.5 HBase运行机制 • 6.6 HBase编程实践

内容提要 一、数据交换技术 1.电路交换 2.报文交换 3.分组交换 4.数据报 5.虚电路

一、信息与数据 二、数据处理技术的发展 三、数据描述与概念模型 四、数据模型 五、关系数据模型 六、数据库系统结构 七、数据库管理系统

1.1数据管理技术的三个阶段 1.2数据库与数据库系统 1.3数据模型与数据模式 1.4数据库系统的发展趋势

• 5.1 NoSQL简介 • 5.2 NoSQL兴起的原因 • 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 5.4 NoSQL的四大类型 • 5.5 NoSQL的三大基石 • 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 5.7 文档数据库MongoDB