• 生物医学材料的发展概况 • 生物材料的分类及性能 • 医用金属材料 • 不锈钢 • 钴（Co）基合金 • 钛（Ti）基合金 • 形状记忆合金 • 贵金属 • 纯金属钽 • 纯金属铌 • 纯金属铬 • 医用高分子材料 4.4.1 天然高分子生物材料 4.4.2 合成高分子生物材料 • 其他生物医学材料 • 生物医学材料的安全性 • 生物材料的发展趋势 • 纳米医学材料简介

02 非参数分析的重要性 03 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 04 全局平滑法 (Global Smoothing) 目录 01 导论 06 非参数方法与机器学习 07 结论 08 05 局部平滑法 (Local Smoothing)

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况

9.1 层次分析法 9.2 人工神经网络与神经网络优化算法 9.3 遗传算法 9.4 模拟退火算法 9.5 神经网络权值的混合优化学习策略

生物传感器是以固定化的生物材料作为敏感元件，与适当的转换元件结合所构成的一类传感器。生物传感器一般是在基础传感器上再耦合一个生物敏感膜，或者说生物传感器是半导体技术与生物工程技术的结合，生物敏感物质附着于膜上，或包含于膜中，被测量的物质经扩散作用进入生物敏感膜层，经分子识别，发生生物学反应（物理、化学变化），其所产生的信息可通过相应的化学或物理换能器转变成可定量、可处理、可显示的电信号，就可知道被测物质的浓度

第1节 概述 1.1 生物材料的概念 1.2 生物材料的发展 1.3 生物材料的基本性能要求 1.4 生物材料的分类 第2节 生物材料的种类 2.1 金属生物材料 2.2 无机非金属生物材料 2.3 高分子生物材料 第3节 组织工程 3.1 组织工程基本概念 3.2 组织工程材料简介 3.3 组织工程材料应用 第4节 蛋白质和细胞在生物材料表面的吸附 4.1 蛋白质结构、性质及对材料表面的吸附 4.2 细胞表面及与材料的相互作用 第5节 蛋白质和细胞在生物材料表面的吸附

第一节 传感器的定义和组成 第二节 传感器的分类及要求 第三节 传感器的一般数学模型 第四节 传感器的特性与指标 第五节 传感器的作用和重要性 第六节 生物医学传感器的分类 第七节 传感器开发的新趋势

6.1 络合物的价键理论 6.1.1 价键理论 6.1.2 价键理论的成功和局限性 6.2 晶体场理论 6.2.1 正八面体配位场的势能函数 6.2.2 在正八面体配位场中 d 轨道的能级分裂 6.2.3 正四面体场中 d 轨道的能级分裂 6.2.4 高自旋态和低自旋态 6.2.5 晶体场稳定化能(CFSE) 6.2.6 络合物的畸变和姜-泰勒(Jahn-Teller)效应 6.3 络合物的分子轨道理论 6.3.1 配位体群轨道 6.3.2 络合物的分子轨道 6.3.3 络合物中的 π 键

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