机器翻译的历史 机器翻译的分类 机器翻译的范式 机器翻译的基本策略 基于规则的机器翻译方法 基于实例的机器翻译方法

3-1 网络市场调研的类型与过程 3-2 网络市场调研的方法 3-3 网络市场调研的策略与技巧 3-4 网络市场调研数据的整理与分析 3-5 网络市场调研面临的障碍及其措施 3-6 课程实践内容

背景 MDPs 强化学习问题 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Methods) 蒙特卡洛预测（Monte Carlo Prediction） 蒙特卡洛控制（Monte Carlo Control） 时序差分学习 (Temporal-Difference Learning) 时序差分预测（TD Prediction） 时序差分控制（TD Control） Sarsa：on-policy Q-learning : off-policy 策略梯度 (Policy Gradient) Monte-Carlo Policy Gradient Actor-Critic Policy Gradient 深度强化学习 Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradients for Deep Reinforcement Learning

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况

不同基因通过不同机制导致疾病发生 血红蛋白结构 基因结构和表达与疾病的研究策略 核糖核酸酶切分析 基因表达系列分析 (Serial Analysis of Gene Expression, SAGE) 抑制性差减杂交 (suppressive subtractive hybridization, SSH) 核酶技术确定基因在疾病中的作用 RNAi现象的发现 定位克隆 HGP与疾病相关基因的研究 双向凝胶电泳技术的应用

1. 进程描述符 Linux的进程描述符：task_struct 进程的栈和thread_info数据结构 进程相关的几个链表 proc文件系统简介 .2 进程的等待和唤醒 .3 进程切换 进程上下文 上下文切换 4. 进程的创建和删除 进程的创建 Linux的进程创建 内核线程及其创建 进程树及其开始 进程的终止和删除 5. 进程调度 进程的分类 Linux中的调度策略和调度算法 Linux-2.6.26中的调度相关数据结构和代码 Linux2.6.26中的优先级及其设置

核医学显像技术由于其示踪策略系针对肿瘤组织细 胞的血流、代谢、增殖、分化及受体等生物环节， 在肿瘤学的研究和临床应用中可谓独树一帜。 肿瘤显像也构成了临床核医学的主要工作内容

第一讲 广告媒体的分类 第二讲 广告媒体选择决策 • 媒体特性 • 媒体评价的数量指标 – 媒体的视听情况 • 视听率、到达率、总视听率、节目视听众占有率、视听众暴 露度、 暴露频次 • 广告干扰度 – 媒体的费用 • 媒体质量分析 – 媒体的传播范围和对象 – 媒体的声望 第三讲 媒体组合策略

1.流行特征 2.高血压 3.脑瘁中 4.冠心病 5.预防策略与措施 心血管疾病（CVD)概述 高血压、脑卒中与冠心病的流行病学特征 心血管疾病的死亡率和死因顺序 心血管疾病的人群分布 心血管疾病的危险因素 心脑血管疾病的预防

1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况