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《古希腊文明演绎(Greek Classics)》课程教学资源(参考书籍)《柏拉图对话集》
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11.1 菜单设计 11.2 对话框设计 11.3 图形用户界面设计工具
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在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强
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谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果。为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点。最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战
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《思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage and Legal Foundation》教学资料:绪论 - 世界首富与大学生的对话
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复旦大学:《商业伦理学 Business Ethics》课程教学资源(案例库)黑暗中对话
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复旦大学:《涉外护理英语情境对话 Professional English for Nurses:Scene Dialogue》教学资源_主题课程:Antihypertensive Drug Therapy
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复旦大学:《涉外护理英语情境对话 Professional English for Nurses:Scene Dialogue》教学资源_专业词汇测试2:Chapter3-4
文档格式:PPT 文档大小:335KB 文档页数:11
复旦大学:《涉外护理英语情境对话 Professional English for Nurses:Scene Dialogue》教学资源_主题课程:Hospital Admission
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复旦大学:《涉外护理英语情境对话 Professional English for Nurses:Scene Dialogue》教学资源_专业词汇测试1:Chapter1-2
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