概率论是研究随机现象统计规律的学问,它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计,是以概率论为基础,通过合理地获取随机现 象的少量数据资料,估计和检验反映随机现象的某种数字特征,或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问

2.1误差的分类 2.2误差的表示 2.3测量值和随机误差的正态分布 2.4少量数据的统计处理 2.5提高分析结果准确度的方法 2.6有效数字及运算规则

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、误差的传递 六、回归分析法 七、提高分析结果准确度的方法 八、有效数字

一、基本数据处理算法内容提要 二、消除糸统误差的算法、非线性校正 三、工程量的标度换。 四、诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等算法,阅读数字信号处理方面的文献

随着国家信息化进程的不断推进,政府、媒体、企业的信息化程度不断加 强,越来越多的信息将以数字化的形态呈现在信息处理、交互、传播的过程 中。越来越多的媒体和企业已经重新审视自己所掌握的内容(信息资源),并视 手中的信息资源为资产。这时,信息交换与内容管理就变得更为重要。 在这种情况下,已进行电子化的企业通常拥有数量不等的应用系统,每个 系统都会产生一些内容和信息,往往形成一个个“信息孤岛”,使用者若要寻找 资料,就必须到每个系统的孤岛中去査询

1、尺寸:用特定单位表示长度的数字。如20mm,40um。 2、基本尺寸(孔D;轴d):设计时给定的尺寸。 3、实际尺寸(孔Da;轴da):通过测量所得尺寸。 注意:实际尺寸是具体零件上某一位置的尺寸的测量值。本教材实际尺寸指 的是零件制成后的实际尺寸

DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频 谱、功率谱和线性卷积等。 直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很 大时,计算量非常大,所需时间会很长。 FFT并不是一种与DFT不同的变换,而是 DFT的一种快速计算的算法

随着计算机技术的发展,便携机的体积、重量、功耗越来越小,这样便携 机不易携带、电源不足等问题在某种程度上得到解决,把便携机带到野外工作成 为可能。因此,CASS系统在原有的作业模式的基础上,增加了电子平板的作业 模式,实现了所测即所得

第二章离散时间信号和系统 2-1信号及序列 设离散信号系列{x(k)} 一、标准向量 一般作为自变量k. 1、向量的基本表示方法:

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布