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1.1 信息检索的由来和这门课的意义 1.1.1 信息过载与大数据 1.1.2 信息检索的定义 1.1.3 数据挖掘的定义 1.1.4 本课程的意义 1.2 信息检索的历史和发展 1.2.1 信息检索的历史 1.2.2 工业界的发展 1.2.3 学术界的发展 1.2.4 国际著名研究机构和代表人物 1.3 信息检索与数据挖掘等其他学科的关系 1.4 信息检索的基本概念 1.4.1 基本概念 1.4.2 一个IR系统的基本组成部分 1.5 课程要求和说明

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一、在层次聚类分析中,输入中不指定要分成的类的个数。系统的输入为(X,s),系统的输出是类的层次。 二、大多数层次聚类过程不是基于最优的思想, 而是通过反复的分区直至收敛,找出一些近似的、未达最优标准的解决方案。 三、层次聚类算法分为:分裂算法和凝聚算法

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