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1. 人类计算方式的发展历史 2. 第一台电子计算机的诞生 3. 计算机发展的几个阶段 4. 计算机的分类 5. 计算机的语言 6. 计算机的组成 7. 计算机的应用

9.1 计算机学科方法论简介 9.2 计算机学科的定义 9.3 计算机学科方法论 9.4 计算机学科的三个过程 9.5 计算机学科中的核心概念 9.6 计算机学科中的数学方法 9.7 计算机学科中的系统科学方法

第1章计算机基础知识 本章学习目标 本章主要讲解计算机的发展史、基本组成和工作原理以及 数制和编码等最基础的知识。通过本章的学习,读者应该掌握 以下内容: 1.将计算机发展划分为四个阶段的标志 2.计算机的主要特点及其理解 3.冯诺依曼原理和冯·诺依曼结构图 4.计算机的主要技术指标 5.进制及其相互转换方法 6.计算机中数的表示方法 7.ASCI码和汉字编码 8.计算机的应用领域和计算机应用能力培养方向

2.1计算机网络基本知识 2.1.1计算机网络的定义 2.1.2计算机网络的分类 2.1.3计算机网络的功能 2.1.4计算机网络拓扑 2.1.5计算机网络标准化 2.1.6计算机网络的组成

• 基本知识 – 人−机−物三元世界、云计算、未来网、物联网、泛在网、图灵机计算模型、网域计算模型 • 交互计算 – 经典计算与交互计算、交互的特点、交互的机器模型、能描述交互的演算 • 从归纳到余归纳 – 良基集、非良基集、余归纳、互模拟 • 从代数到余代数 – 笛卡尔积, 可区分并, 余代数, 代数和余代数的区别

4-3三重积分的计算 4-3-1三重积分在直角坐标系下的计算 4-3-2三重积分在柱坐标系下的计算 4-3-3三重积分在球坐标系下的计算 4-3-4三重积分在一般坐标系下的计算 第十三讲三重积的计算 课后作业: 阅读:第四章第四节三重积分的计算pp114-123 预习 第五节曲面面积和曲面积分pp125-134

什么是计算机图形学? 一、计算机图形学是利用计算机研究图形的表示、生成、处理、显示的学科。 二、计算机图形学是计算机科学中,最为活跃、得到广泛应用的分支之一

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

4.1 引言 4.2 有限差分法和偏微分方程 4.3 有限差分方程组的迭代解法 4.4 求解泊松方程的直接法