第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制

本章重点介绍遗传中心法则和DNA的半 保留复制以及逆转录的过程和机理对A 的损伤和修复、突变和重组作一般介绍。 DNA是绝大多数生物体遗传信息的载体,继 1953年 Watson& Crick提出DNA双螺旋结构模型 后,1958年, Crick提出了“中心法则”(Central dogma)揭示了遗传信息的传递规律

中心法则指出,遗传信息的表达最终是合成出具有特 定氨基酸顺序的蛋白质,这种以mRNA上所携带的遗传信 息,到多肽链上所携带的遗传信息的传递,就好象以一种语 言翻译成另一种语言时的情形相似,所以称以mRNA为模 板的蛋白质合成过程为翻译(translation) 翻译过程十分复杂,需要mRNA、tRNA、rRNA和多 种蛋白因子参与。在此过程中mRNA为合成的模板,tRNA 为运输氨基酸工具,rRNA和蛋白质构成核糖体,是合成蛋 白质的场所,蛋白质合成的方向为N—C端

第一节 遗传的物质基础及其特性 第二节 遗传信息的表达 第三节 细胞中遗传信息的变异 第四节 微生物的诱变育种和遗传工程

遗传信息的存储和传递者—核酸 ■遗传信息的表达者蛋白质 生命过程的催化剂酶 生命过程的碳源和能源糖类 生命体的重要构件和储能物质脂类 维持生命的重要小分子物质维生素

核酸是贮存和传递遗传信息的生物大分子。生物体的 遗传信息是以密码的形式编码在DNA分子上,表现为特 定的核苷酸排列顺序。在细胞分裂过程中通过DNA的复 制把遗传信息由亲代传递给子代,在子代的个体发育过程 中遗传信息由DNA传递到RNA,最后翻译成特异的蛋白 质,表现出与亲代相似的遗传性状(遗传信息由DNA →RNA→Pr)。在某些情况下RNA也是重要的遗传物质, 如在RNA病毒中RNA具有自我复制的能力,并同时作为 mRNA,指导病毒蛋白质的生物合成

实用指南 辑 Andreas d. Baxevanis enome Technology Branch National human genome research Institute National Institutes of health Bethesda, Maryland B. F Francis ouellette National Center for Biotechnology Information National Institute of health ADB将本书奉献给他的母亲 Anastasia,并纪念他的父亲 Demetrios,他们的智慧和爱是守护 他一生的力量

本章介绍序列比对时常用的几个概念,包括同一性identity)、相似性(《dcnysimilaiy《)同 源性( homology)等。这些概念,在蛋白质和核酸序列比对时经常使用。双序列比对(pairwise alignement)是指通过一定的算法对两个DNA或蛋白质序列进行比对分析,从而找出两者 之间最大相似性匹配。双序列比对是序列分析常用方法之一,是多序列比对和数据库搜索的 基础

这一章讨论的是解释DNA序列的方法,这些方法主要依赖于功能模式的检测,而不是与其它单 个序列的比较。这些方法中的绝大部分意在先寻找并遮蔽重复的和低复杂性的序列,再寻找 基因以及与其相关的调控区域。在针对单个序列的集中调查分析,以及为可能的基因、整个 基因组或相应较大区域建立初步清单的快速扫描过程中,这些方法都发挥了主要作用

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