1.1 为什么要学习数据结构 1.2 什么是数据结构 1.3 抽象数据类型 1.4 算法的特性及分类 1.5 算法的效率度量 1.6 数据结构的选择和评价

排序问题的基本概念，三种简单排序算法（插入排序、冒泡排序、选择排序）； Shell排序，快速排序，归并排序，堆排序，基数排序。 ★ 选讲地址排序、各种排序算法的理论和实验时间代价的讨论以及排序问题的下限的研究。 ◼ 8.1 排序问题的基本概念 ◼ 8.2 插入排序（Shell排序） ◼ 8.3 选择排序（堆排序） ◼ 8.4 交换排序 ❑ 8.4.1 冒泡排序 ❑ 8.4.2 快速排序 ◼ 8.5 归并排序 ◼ 8.6 分配排序和索引排序 ◼ 8.7 排序算法的时间代价

第9章排序 要点: 1、熟练掌握各种排序方法的排序过程; 2、掌握各种排序的算法(简单插入、交换、选择法,希尔排序,快速排序,堆排序) 3、哪些排序算法是稳定排序,哪些是不稳定排序; 4、各排序算法的时空性能分析

第一章绪论 一、什么是数据结构(定义) 二、数据结构的内容 三、算法 四、算法描述的工具 五、对算法性能评价 六、关于学习数据结构

一、向量距离(V-D)算法 （1)向量距离算法的两个基本要素 在向量距离算法中有两个基本的要素:一个向量,另一个为距离。这两个要素构成了动态路由表的基本元素结构

• 烟花算法 • 爆炸因子分析及改进 • 两种新爆炸策略 • 烟花算法优化多峰问题 • 基于推测点加速烟花算法 • 讨论 • 总结

一个程序应包括以下两个方面 （1)对数据的描述。在程序中要指定数据的类型和数据的组织结构。 （2)对操作的描述。即操作步骤,也就是算法。著名计算机科学家沃思提出:程序数据结构+算法程序=算法+数据结构+程序设计方法+语言工具和环境

◼ 随机算法的基本概念 ◼ 随机采样问题 ◼ 第k小元素问题的随机算法 ◼ Sherwood随机化方法 ◼ 判断字符串是否相等问题 ◼ 子串匹配问题 ◼ 求最近点对的随机算法 ◼ 素数测试

相辅相成、缺一不可的两个方面。 数据结构是算法处理的对象、是设计算法的基础。 一个具体问题的数据，有多种数据结构表示 一个计算过程的实现，有多种可用的算法。 重点掌握基本知识，理解它们在问题求解中的作用； 概念：数据的逻辑结构、存储结构和操作， 空间代价和时间代价等

扫描转换直线段 DDA算法 中点画线法 Bresenham画线算法 圆弧、椭圆弧扫描转换 中点算法 内接正多边形迫近法 等面积正多边形逼近法 生成圆弧的正负法