南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 05 条件期望、方差

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 03 离散型随机变量

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 01 引言、概率论基本概念、古典概型

1 The Role of Algorithms in Computing 2 Getting Started 3 Growth of Functions 4 Divide-and-Conquer 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 6 Heapsort 7 Quicksort 8 Sorting in Linear Time 9 Medians and Order Statistics 10 Elementary Data Structures 11 Hash Tables 12 Binary Search Trees 13 Red-Black Trees 14 Augmenting Data Structures 15 Dynamic Programming 16 Greedy Algorithms 17 Amortized Analysis 18 B-Trees 19 Fibonacci Heaps 20 van Emde Boas Trees 21 Data Structures for Disjoint Sets 22 Elementary Graph Algorithms 23 Minimum Spanning Trees 24 Single-Source Shortest Paths 25 All-Pairs Shortest Paths 26 Maximum Flow 27 Multithreaded Algorithms 28 Matrix Operations 29 Linear Programming 30 Polynomials and the FFT 31 Number-Theoretic Algorithms 32 String Matching 33 Computational Geometry 34 NP-Completeness 35 Approximation Algorithms

学习目标： ⚫ 假设检验的基本思想和原理 ⚫ 假设检验的步骤 ⚫ 一个总体参数的检验 ⚫ 两个总体参数的检验 ⚫ P值的计算与应用 ⚫ 用Excel进行检验 6.1 假设检验的基本原理 6.1.1 怎样提出假设？ 6.1.2 怎样做出决策？ 6.1.3 怎样表述决策结果？ 6.2 一个总体参数的检验 6.2.1 总体均值的检验 6.2.2 总体比例的检验 6.2.3 总体方差的检验 6.3 两个总体参数的检验 6.3.1 两个总体均值之差的检验 6.3.2 两个总体比例之差的检验 6.3.3 两个总体方差比的检验

对外经济贸易大学：《应用统计 Applied Statistics》课程教学资源（教学大纲）

8.1 Why Evaluate 8.2 The Evaluation Corpus 8.3 Logging (+) 8.4 Effectiveness Metrics (+) 8.5 Efficiency Metrics 8.6 Training, Testing, and Statistics (+) 8.7 The Bottom Line (skip)

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计（2/2）第三节 估计量的优良性准则