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A general lagged variable model2:滞后时期数 1)如=0,称为分布滞后模型 (1)又如有限,称为有限分布滞后模型 (2)又如无限,称为无限分布滞后模型 2)如s=0,称为自回归模型
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模式识别的三大核心问题: •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法,我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题
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孤立奇点及留数 一、孤立奇点 二、留数
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如果函数u=u(x)及v=v(x)在点x具有导数,那么它们的和在 点x也具有导数,并且
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如果l=gx)在点x可导,函数y=f()在点v=g(x)可导,则复合 函数y=gx在点x可导,且其导数为
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一、课程简介 课程性质:公共选修课 学分:2 学时数:36 其中教学34学时,课程考试2学时 使用教材:
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2.7函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本微分公式与微分运算法则 四、微分在近似计算中的应用
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3.3泰勒公式 一、泰勒公式 二、麦克劳林公式
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讨论: 函数f(x)=x4,g(x)=x3在点x=0是否有极值? 提示:
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3.6函数图形的描绘 用描点法作函数图形需要计算许多点,才能画出较精确的函数图形
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