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21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第九章 鉴别分析(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:22
鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量
《预防慢性病研究》讲义
文档格式:PPT 文档大小:987.5KB 文档页数:50
关键信息 一、在许多低收入和中等收入国家,慢性病的影响在稳步增大。 二、对慢性病的日益严重性要有所预测和了解,并紧急对其采取行动。 三、要求那些能够加强慢性病预防和控制工作的各国领袖以及国际公共卫生界对此采取新的策略。 四、至关重要的第一步是将最新和最准确的知识和信息传授给一线卫生专业人员和广大公众
人民邮电出版社:21世纪高等学校计算机基础教育系列教材《高级语言程序设计教程》配套电子教案(PPT课件,Visual Basic 6.0)第十三章 网絡编程基础
文档格式:PPT 文档大小:241.5KB 文档页数:4
Win Sock控件 利用 WinSock控件可以与远程计算机建立连接,并通过用户数据报文协议(UDP)或 者传输控制协议(TCP)进行数据交换。这两种协议都可以用来创建客户端与服务器应用 程序。与Timer控件类似, WinSock控件在运行时是不可见的。使用这种控件可能的 用途有: 创建收集用户信息的客户端应用程序,并将收集的信息发送到某中央服务器。 创建一个服务器应用程序,作为多个用户的数据的汇入点
西安交通大学:高等教育出版社《电路》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第十三章 非正弦周期电流电路和信号的频谱
文档格式:PPT 文档大小:1.91MB 文档页数:52
13.1非正弦周期信号 13.2周期函数分解为傅里叶级数 133有效值、平均值和平均功率 13.4非正弦周期电流电路的计算 13.对称三相电路中的高次谐波
清华大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(PPT电子教案)第26讲 信号的转换
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:13
第二十六讲信号的转换 一、概述 二、U-i转换电路 三、精密整流电路 四、u-f转换电路
清华大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(PPT电子教案)第21讲 信号的运算
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:28
第二十一讲信号的运算 一、概述 二、比例运算电路 三、加减运算电路 四、积分运算电路和微分运算电路 五、对数运算电路和指数运算电路 六、模拟乘法器及其在运算电路中的应用
四川大学锦江学院:《电路理论 Theory of Circuit》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章 非正弦周期电流电路和信号的频谱
文档格式:PPT 文档大小:1.54MB 文档页数:38
13.1非正弦周期信号 13.2周期函数分解为傅里叶级数 13.3有效值、平均值和平均功率 13.4非正弦周期电流电路的计算
《会计学》课程PPT教学课件(第三版)第二章 会计记录—账户与复式记账
文档格式:PPT 文档大小:85KB 文档页数:23
第一节概述 财务会计对企业经营活动进行会计核算,提供各 方面需要的会计信息,需要采用账户与复式记账 的方法。设置账户,对经营活动分门别类地进行 核算,提供各方面的信息;采用复式记账方法, 对经营活动进行全面、系统、正确的核算,对各 项经济业务,依据取得或填制并经审核的原始凭 证编制记账凭证,并据以登记会计账簿,编制财 务会计报告,及时、正确地反映企业财务状况和 经营成果
《会计学》课程PPT教学课件(第三版)第一章 会计概论
文档格式:PPT 文档大小:193.5KB 文档页数:16
第一节什么是会计 学术界对会计的认识可概括为以下几种观点:一 种是技术会计观,认为会计是一种文字与数字相 结合,为管理提供服务的应用技术,或者说会计 是一种处理数据的技术方法;第二种是信息系统 论,认为会计是为会计信息使用者提供信息的一 种系统;另外一种是社会会计观
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第九章 鉴别分析(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:22
鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数(discriminant function)然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量(grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量
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