运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式

一、信号流图 二、信号流图的拓扑变换 三、典型网络的信号流图 四、信号流图的化简 五、信号流图的Mason法则

信息和信号: 信息传递要转化为信号,信号必须进行处理。 信号在通信信道上传输时的要进行编码

第一节 信号与受体结合 第二节 跨膜信号转换 第三节 细胞内信号转导形成网络

第一节 信号与受体结合 一、信号 二、受体在信号转导中的作用 第二节 跨膜信号 第三节 细胞内信号转导形成网络 一、Ca2+/CaM在信号转导中的作用 二、IP3/DAG在信号转导中的作用 三、信号转导中的蛋白质可逆磷酸化

一、生物体内的信号传递 二、海马趾CA1神经元区室化模型 三、establishing the individual pathways 四、develope the network model in stages

4-1 数字网络的信号流图表示 4-2 IIR数字滤波器的结构 4-3 FIR数字滤波器的结构 4-4 数字滤波器的格型结构

模拟信号数字处理的原理框图 模拟信号与数字信号的相互转换 A→D(采样)：如何选择采样频率？（时域采样定理） D→A(恢复)：采样序列如何插值？（时域内插） 模拟网络的数字模拟 模拟信号的频谱分析

为了获取喷嘴振荡腔内的压力脉动信号,提出一种新的检测方法.首先分析自振射流的特性,设计了产生自振射流的喷嘴结构;结合计算流体动力学分析喷嘴腔内动压分布,确定测压点位置;运用流体网络理论分析自振射流的频率特性,在此基础上确定用于实验的微型高响应压力传感器;考虑到腔内振荡信号的非平稳性,采用希尔伯特-黄变换（HHT）信号分析方法.实验结果表明,腔内振荡信号主要集中于40~60 Hz、110~150 Hz和200~310 Hz三个频带,且组成频率成分所对应的幅值差异明显;距离喷嘴出口较近处,自振信号振幅较大,频带窄

一、 细胞通讯与细胞识别 二、 通过细胞内受体介导的信号传递 三、 通过细胞表面受体介导的信号跨膜传递 四、 由细胞表面整联蛋白介导的信号传递 五、 细胞信号传递的基本特征与蛋白激酶的网络整合信息