针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求，提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先，采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化；然后，利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理；最后，构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明，通过对故障训练样本有意义地分割重组，用较少的最小二乘支持向量机分类器，得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性

针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题，通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策略，定义了一种p范数约束下正则化加权多核集成极限学习机的故障诊断模型。首先，在p范数约束下，基于各类故障样本自身规模，分别进行了两种自适应的样本权重分配；其次，在每层分类器的优化中，将多核学习的多源数据融合能力和极限学习机运算高效的特点相结合，同时，将样本的权重$ {\\boldsymbol{W}} $

由于仅用实验或计算来研究涉及离子的物理和化学过程很难实现，因此，结合先进分析技术与电化学测试，如发展原位表征，在更好地理解超级电容器电极中的离子行为上极具前景。在这里，我们简要地回顾了几种典型的原位技术以及这些技术揭示的超级电容器中电荷存储的机制，以及高性能电极材料可能的设计策略

一、人工染色体构建 二、新的测序策略--全基因组鸟枪法测序 三、全基因组序列分析--基因组学的新内容 四、比较基因组学(Comparative genomics)

Contents of chapter 3 1、酶的提取与分离纯化技术路线 2、细胞破碎 3、酶的提取 4酶的分离方法 5、酶的组合分离纯化策略 6、酶的浓缩、干燥与结晶

1、酶的提取与分离纯化技术路线 2、细胞破碎 3、酶的提取 4、酶的分离方法 5、酶的组合分离纯化策略 6、酶的浓缩、干燥与结晶

分析化学是发展和应用各种方法、仪 器和策略,以获得有关物质在空间 和时间方面组成和性质的一门科学, 是表征和量测的科学。 原子量的准确测定、工农业生产的发 展、生态环境的保护、生命过程的 控制等都离不开分析化学

一、證券分析之類型 1 技術分析 2 線型分析 二、基本分析 1 總體經濟情勢分析 2 產業分析 3 公司競爭策略與財務分析

(1)掌握风险决策准则及其应用; (2)掌握决策树在技术经济分析中的应用 (3)熟悉不确定型决策的准则和应用; (4)了解风险管理的一般策略和方法

一、选定产品市场范围 二、列举出潜在消费者的基本需求。 三、分析可能存在的细分市场并进行初步细分。 四、确定在细分市场时所应考虑的因素并加以筛选。 五、为细分市场定名。 六、分析市场营销机会。 七、确定可进入的细分市场,设计市场营销组合策略