一、M:数字高程模型DEM( Digital Elevation Model); 二、DTM:数字地形模型(Digital Terrain 三、DEM表达方法:包括网格、等高线、三角网等,并可相互转换

P17倒数第7行:ACB-+ACB P21(2.3)式-+ P(A:n41)=P(4)P(A),1≤i,≤N且≠j P(A∩A∩Ak)=P(4)P(A)P(A),1≤i,j,k≤N且互异 P(A1nA2…∩AN)=P(41)P(A2)…P(AN) P28倒数第7行:即若--+即

一、大气边界层 二、大气能量学 三、大气波动 四、地转适应过程 五、大气波动的不稳定理论 六、低纬大气动力学基础

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电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

10.1 运算符重载的需要 10.2 运算符重载的限制 10.3 重载运算符的语法 10.4 重载++和--运算符 10.5 重载赋值运算符 10.6 重载转换运算符

4.1 函数概述 4.2 函数定义 4.3 函数调用 4.4 内联函数 4.5 重载函数 4.6 默认参数值的函数 4.7 全局变量与局部变量 4.8 变量的存储类型

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