广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第11讲 感知机模型与多层感知机（前馈神经网络，DNN BP）

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

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一、假定： (1)气缸没有余隙容积 (2)吸、排气过程没有压力损失和压力脉动

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一、船舶每天都需要消耗淡水 二、 淡水含盐量应在1000mg/L以下 三、船舶设有海水淡化装置(俗称造水机) 四、减少向港口购买淡水的费用

3.1 传感器的组成和分类 3.2 压力传感器 3.3 位移传感器

一、填空(每空1分,共30分) 1.在并行机系统中,常用的静态互联网络有等。 2.在并行机系统中,常用的动态互联网络有和