8.0 引言 8.1 正则化理论(Regularization Theory) 8.2 Reproducing Kernel Hilbert Space(RKHS) 8.3 正则化网络(Regularization Networks)

5.0 引言 5.1 感知机 5.2 多层感知机 5.3 反向传播算法 5.4 径向基函数网络 5.5 说明

2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明

9.0 引言 9.1 分类器组合I 9.2 分类器组合II

3.0 引言 3.1 参数估计 3.2 非参数估计 3.3 说明

7.1 非线性SVM 7.2 SVM技术 7.3 SVM性质 7.4 SVM推广

9.1 The Laplace Transform 1. The relationship 2. Region of Convergence（收敛域）

Let be a band-limited signal with then is uniquely determined by its samples if where

6.1 The Magnitude-Phase Representation （ 幅度-相位） of the Fourier Transform

4.1 Representation of Aperiodic Signals :The Continuous-Time Fourier Transform